| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究内容的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·基于模糊信息的图像处理方法研究现状和发展前景 | 第10-14页 |
| ·模糊理论的发展简介 | 第10-12页 |
| ·基于模糊理论的图像增强技术发展现状和前景 | 第12-14页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第14-16页 |
| 2 数字图像增强方法概述 | 第16-26页 |
| ·图像增强方法的分类 | 第16-18页 |
| ·传统图像增强方法 | 第18-22页 |
| ·灰度变换法 | 第18页 |
| ·整体直方图调整法 | 第18-19页 |
| ·空域滤波法 | 第19页 |
| ·邻域平均法 | 第19-20页 |
| ·中值滤波法 | 第20页 |
| ·离散空间差分法 | 第20-21页 |
| ·频域增强法 | 第21-22页 |
| ·图像质量评价标准 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 模糊数学理论基础概述 | 第26-34页 |
| ·模糊集合的概念 | 第26-28页 |
| ·模糊集合的运算及性质 | 第28-29页 |
| ·模糊集合的隶属度函数 | 第29-32页 |
| ·模糊熵的概念 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于模糊集理论的变换域增强方法 | 第34-45页 |
| ·数字图像模糊增强步骤 | 第34-35页 |
| ·经典 S.K.Pal 模糊增强算法及其典型改进算法 | 第35-39页 |
| ·经典 S.K.Pal 算法 | 第35-37页 |
| ·单阈值的模糊增强方法 | 第37-38页 |
| ·多阈值的模糊增强方法 | 第38-39页 |
| ·基于模糊逻辑的图像锐化方法 | 第39-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于模糊熵的模糊图像增强方法 | 第45-57页 |
| ·最大熵原理 | 第45-46页 |
| ·图像的模糊熵 | 第46-48页 |
| ·基于最大模糊熵的图像增强方法 | 第48-52页 |
| ·图像模糊域的变换 | 第49-50页 |
| ·自适应模糊增强方法 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 6 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |