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基于语义信息检索关键技术的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·基于语义信息检索的背景第7页
   ·语义信息检索技术的研究现状第7-9页
   ·本论文的组织结构第9-11页
第二章 基于语义的信息检索研究综述第11-19页
   ·传统的信息检索模型第11-13页
     ·布尔模型第11页
     ·向量空间模型第11-12页
     ·概率模型第12-13页
   ·基于语义信息检索技术第13-18页
     ·语句相似度定义第13页
     ·基于语义的语句相似度算法第13-17页
     ·基于语义的语句相似度算法分析第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基于语法向量的语句相似度算法设计与实现第19-37页
   ·基于语义的词语相似度计算第19-23页
     ·同义词林第19-20页
     ·词语相似度算法第20-23页
   ·语句语法向量模型第23-30页
     ·基于语法的句子向量模型表示第23-25页
     ·基于语法的句子向量模型建立第25-30页
   ·基于语法向量的句子语义相似度计算第30-36页
     ·句子相似度的构成第30-31页
     ·语义相似度计算第31-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于意图分析的句子级语义检索模型设计与实现第37-51页
   ·基于意图分析的句子级语义检索概述第37-38页
   ·用户意图第38-42页
     ·用户意图分析第38-39页
     ·用户意图提取规则第39-42页
   ·基于意图分析的信息检索实现第42-50页
     ·答案模型第43-45页
     ·权重分配第45-46页
     ·基于意图分析的检索系统第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 系统测试与分析第51-65页
   ·信息检索技术性能评价方法第51页
   ·实验一 句子相似度测试第51-57页
   ·实验二 问句检索测试第57-61页
   ·实验三 互联网搜索对比测试第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65页
   ·展望第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-72页

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