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认知网络中的分布式压缩协作频谱感知方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
插图索引第9-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·认知无线电技术的研究背景和意义第10-11页
   ·国内外认知无线电技术的研究现状第11-13页
   ·认知无线电的研究内容第13页
   ·论文的结构及内容安排第13-15页
第2章 协作频谱感知技术第15-29页
   ·单节点频谱检测技术及性能指标第15-17页
     ·匹配滤波器检测第15-16页
     ·能量检测第16页
     ·循环平稳特征检测第16-17页
     ·频谱检测技术的主要性能指标第17页
   ·协作感知系统的网络架构第17-18页
   ·伙伴节点的选择策略第18-20页
     ·基于位置的伙伴选择策略第19页
     ·基于平均 SNR 的选择策略第19页
     ·基于瞬时信道状况的选择策略第19-20页
     ·三种伙伴选择策略的优劣第20页
   ·数据融合第20-26页
     ·数据融合系统的结构模型第20-22页
     ·本地判决的中心融合第22-23页
     ·软合并方法第23页
     ·基于本地多比特判决的中心融合第23-24页
     ·其他合并考虑第24-26页
   ·协作频谱感知故障第26-28页
   ·小结第28-29页
第3章 压缩感知技术第29-37页
   ·引言第29页
   ·CS 理论框架第29-30页
   ·信号的稀疏表示第30-32页
   ·测量矩阵第32-34页
   ·重构算法第34-36页
     ·最小l1 范数法第34-35页
     ·匹配追踪算法第35页
     ·迭代阈值法第35-36页
   ·小结第36-37页
第4章 分布式压缩协作频谱感知方法第37-47页
   ·引言第37-38页
   ·信号建模及问题的提出第38页
   ·分布式压缩频谱感知第38-43页
     ·压缩采样第39页
     ·基于一致最优的协作感知融合第39-41页
     ·通过乘数交替方向法求解一致最优问题第41-42页
     ·分布式压缩协作频谱感知算法的收敛性证明第42-43页
   ·仿真实验第43-46页
     ·仿真实验设置与算法性能评价指标第43页
     ·频谱感知算法性能第43-46页
   ·小结第46-47页
结论第47-49页
参考文献第49-55页
致谢第55-56页
附录A (攻读硕士学位期间发表论文及参与科研项目)第56页

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