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基于Zedboard的运动目标检测系统的实现

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及选题意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第11-14页
        1.2.1 国内外研究现状第11-12页
        1.2.2 发展趋势第12-14页
    1.3 本文研究内容及论文结构第14-15页
第二章 硬件平台及关键技术第15-29页
    2.1 硬件平台Zedboard第15-21页
        2.1.1 Zynq-7000 EPP第16-17页
        2.1.2 MT9V034摄像头第17页
        2.1.3 DDR3内存第17-18页
        2.1.4 HDMI接口第18-19页
        2.1.5 VDMA数据缓存器第19-20页
        2.1.6 GPIO第20-21页
    2.2 AXI总线协议及AXI互联接口第21-23页
        2.2.1 AXI4总线及协议第21-22页
        2.2.2 AXI4接口第22-23页
    2.3 设计工具和方法第23-28页
        2.3.1 高层次综合工具Vivado HLS第23-24页
        2.3.2 HLS视频库与OpenCV视频库第24-25页
        2.3.3 Vivado开发环境第25-26页
        2.3.4 设计方法第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 系统的总体设计第29-39页
    3.1 系统总体结构第29-30页
    3.2 系统各模块设计第30-35页
        3.2.1 图像采集模块的设计第31-32页
        3.2.2 图像检测模块的设计第32页
        3.2.3 图像显示模块的设计第32-34页
        3.2.4 模拟报警部分的设计第34-35页
    3.3 硬件平台的搭建第35-38页
        3.3.1 参数配置第35-37页
        3.3.2 系统集成第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 检测算法的分析以及IP核的设计第39-53页
    4.1 常用的目标检测算法第39-42页
        4.1.1 背景减除法第39-40页
        4.1.2 帧间差分法第40-42页
        4.1.3 光流法第42页
    4.2 目标检测算法的预仿真第42-46页
        4.2.1 基于背景减除法的预仿真第42-44页
        4.2.2 基于帧差法的预仿真第44-46页
    4.3 运动目标检测IP核的设计第46-52页
        4.3.1 图像处理的相关知识第46-47页
        4.3.2 IP核的设计第47-49页
        4.3.3 帧差法的仿真结果第49-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 系统调试与结果分析第53-60页
    5.1 系统调试第53-56页
    5.2 测试结果与分析第56-59页
    5.3 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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