集群系统中基于DAG模型的任务调度算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·本文的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 集群系统中基于 DAG 模型的任务调度 | 第15-25页 |
| ·集群系统 | 第15-16页 |
| ·任务调度 | 第16-18页 |
| ·概念 | 第16页 |
| ·分类 | 第16-17页 |
| ·模型 | 第17-18页 |
| ·集群系统中基于 DAG 模型的任务调度 | 第18-24页 |
| ·集群系统模型 | 第18-19页 |
| ·DAG 模型 | 第19-20页 |
| ·调度目标 | 第20-22页 |
| ·集群系统中基于 DAG 模型的任务调度算法 | 第22-24页 |
| ·本文的研究方法 | 第24-25页 |
| 第三章 同构集群系统的表调度算法 | 第25-40页 |
| ·相关研究工作 | 第25-29页 |
| ·系统模型 | 第25页 |
| ·任务模型 | 第25-26页 |
| ·同构集群调度算法相关工作 | 第26-29页 |
| ·GDCP 算法 | 第29-36页 |
| ·算法重要参数 | 第29-30页 |
| ·GDCP 算法 | 第30-33页 |
| ·调度实例分析 | 第33-36页 |
| ·实验及结果分析 | 第36-39页 |
| ·随机任务图 | 第36页 |
| ·性能指标 | 第36-37页 |
| ·实验分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 异构集群系统的遗传调度算法 | 第40-54页 |
| ·相关研究工作 | 第40-44页 |
| ·系统模型 | 第40页 |
| ·任务模型 | 第40-42页 |
| ·遗传调度算法 | 第42-44页 |
| ·ISGA 算法 | 第44-50页 |
| ·编码与解码 | 第44-45页 |
| ·种群初始化 | 第45-46页 |
| ·适应度函数 | 第46-47页 |
| ·遗传操作 | 第47-48页 |
| ·ISGA 算法流程 | 第48-50页 |
| ·实验及结果分析 | 第50-53页 |
| ·随机任务图 | 第50页 |
| ·实验分析 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 任务调度算法的应用 | 第54-61页 |
| ·实时监控并行平台 | 第54-56页 |
| ·任务划分 | 第55页 |
| ·任务调度 | 第55-56页 |
| ·资源管理 | 第56页 |
| ·容错机制 | 第56页 |
| ·任务调度模块实现 | 第56-59页 |
| ·数据结构 | 第56-57页 |
| ·调度主程序 | 第57-59页 |
| ·性能测试 | 第59-60页 |
| ·环境配置 | 第59页 |
| ·测试结果 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |
