异构无线传感器网络信道估计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和发展现状 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·发展现状 | 第8页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·信道估计概述 | 第9-10页 |
| ·本文主要内容和组织结构 | 第10-13页 |
| 第二章 异构无线传感器网络 | 第13-25页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第13-17页 |
| ·无线传感器网络结构 | 第13-15页 |
| ·无线传感器网络的主要特点 | 第15-16页 |
| ·无线传感器网络的应用领域 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络的异构性 | 第17-19页 |
| ·异构的类型 | 第18页 |
| ·异构性对无线传感器网络的影响 | 第18-19页 |
| ·异构无线传感器网络信道特征 | 第19-22页 |
| ·自由空间路径损耗 | 第20页 |
| ·阴影衰落 | 第20-21页 |
| ·小尺度衰落 | 第21-22页 |
| ·常用信道模型 | 第22-23页 |
| ·AWGN信道 | 第22页 |
| ·瑞利多径衰落信道 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 分簇及簇内节点间信道估计 | 第25-39页 |
| ·分簇结构建立 | 第26-32页 |
| ·分簇协议 | 第26-28页 |
| ·高性能节点的部署策略 | 第28页 |
| ·仿真分析 | 第28-32页 |
| ·簇内节点间信道模型 | 第32页 |
| ·常用信道估计方法 | 第32-34页 |
| ·最小二乘法估计法 | 第32-33页 |
| ·最大似然估计法 | 第33-34页 |
| ·最小均方误差估计法 | 第34页 |
| ·LS改进算法 | 第34-37页 |
| ·算法简介 | 第35-36页 |
| ·仿真分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 簇首节点间信道估计 | 第39-57页 |
| ·分布式信道估计理论基础 | 第39-44页 |
| ·概率图模型 | 第39-40页 |
| ·和积算法 | 第40-41页 |
| ·概率推断算法 | 第41-44页 |
| ·簇首节点间信道模型 | 第44-46页 |
| ·信道增益的先验分布及其近似 | 第46-48页 |
| ·信道链路增益的先验信息 | 第46-48页 |
| ·高斯分布近似先验分布 | 第48页 |
| ·因子图模型的建立及消息传递 | 第48-52页 |
| ·因子图模型的建立 | 第48-50页 |
| ·因子图上的信息传递 | 第50-52页 |
| ·簇首节点间的消息传递 | 第52-53页 |
| ·仿真分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
