基于支持向量机的模拟电路故障诊断方法研究
摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-8页 |
目录 | 第8-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·模拟电路故障诊断研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·模拟电路故障诊断的研究现状及发展 | 第10-13页 |
·支持向量机在模拟电路故障诊断中的研究 | 第13-15页 |
·论文的相关工作和结构安排 | 第15-17页 |
2 模拟电路故障诊断与支持向量机理论 | 第17-28页 |
·模拟电路故障诊断的基本理论 | 第17-18页 |
·支持向量机的基本理论 | 第18-25页 |
·最优分类超平面 | 第18-21页 |
·广义最优分类超平面 | 第21-22页 |
·非线性最优分类超平面 | 第22-24页 |
·多分类支持向量机 | 第24-25页 |
·支持向量机应用于模拟电路故障诊断的优势 | 第25-28页 |
3 模拟电路故障特征提取方法研究 | 第28-47页 |
·模拟电路故障模式的划分 | 第28-29页 |
·选取有效采样点的故障特征提取方法 | 第29-32页 |
·小波变换及其在故障特征提取中的应用 | 第32-47页 |
·小波变换基本理论 | 第32-43页 |
·基于小波包的故障特征提取 | 第43-47页 |
4 低通滤波器电路的故障诊断实例 | 第47-73页 |
·低通滤波器电路及SVM基本诊断思路 | 第47-49页 |
·基于有效采样点的SVM诊断方法实现 | 第49-60页 |
·基于小波包的SVM诊断方法实现 | 第60-70页 |
·故障诊断结果分析 | 第70-73页 |
5 总结与展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
研究成果 | 第79-80页 |
附录 | 第80-83页 |