| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-31页 |
| ·冷连轧工艺流程简介 | 第12-13页 |
| ·冷连轧计算机质量控制系统 | 第13-18页 |
| ·带钢冷连轧计算机控制的发展与趋势 | 第13-15页 |
| ·冷连轧计算机质量控制系统类别 | 第15-18页 |
| ·攀钢冷连轧计算机控制系统的组成及其存在的问题 | 第18-21页 |
| ·带钢冷连轧系统的智能化控制要求 | 第21-23页 |
| ·智能控制在轧制工业领域的发展 | 第23-29页 |
| ·国外发展情况 | 第25-27页 |
| ·国内发展情况 | 第27-29页 |
| ·论文所做工作及创新点 | 第29-31页 |
| 第二章 智能算法与工业控制 | 第31-48页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·人工智能（AI） | 第31-32页 |
| ·神经网络与控制 | 第32-35页 |
| ·模糊逻辑推理系统与控制 | 第35-39页 |
| ·模糊推理机 | 第38-39页 |
| ·模糊逼近计算 | 第39页 |
| ·模糊神经网络 | 第39-43页 |
| ·智能控制或学习控制 | 第43-47页 |
| ·简介 | 第43-44页 |
| ·智能控制与古典控制方法的联系 | 第44-46页 |
| ·学习控制的分类 | 第46-47页 |
| ·讨论 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第三章 基于模糊神经网络的冷连轧动态智能质量控制（DIQC） | 第48-100页 |
| ·控制问题简述 | 第48-49页 |
| ·带钢冷连轧自动厚度控制（AGC）的理论基础 | 第49-54页 |
| ·自动厚度控制（AGC）基本环节 | 第49-50页 |
| ·轧机弹跳方程 | 第50-51页 |
| ·轧件塑型曲线与F-h 图 | 第51-52页 |
| ·解析法 | 第52-53页 |
| ·流量AGC 系统 | 第53-54页 |
| ·动态智能质量控制（DIQC）思想及需要解决的问题 | 第54-56页 |
| ·冷连轧质量控制系统函数逼近方法的选取 | 第56-64页 |
| ·简介 | 第56-57页 |
| ·参量与非参量方法 | 第57-59页 |
| ·逼近方法 | 第59-63页 |
| ·讨论 | 第63-64页 |
| ·DIQC 泛化能力提高条件 | 第64-67页 |
| ·泛化与激励 | 第64-65页 |
| ·闭环控制中的激励 | 第65页 |
| ·过程特点与泛化能力 | 第65-67页 |
| ·小结与讨论 | 第67页 |
| ·DIQC 优化方法的选用研究 | 第67-69页 |
| ·DIQC 中FNN 动态网络结构研究 | 第69-78页 |
| ·简介 | 第69-70页 |
| ·Pruning 算法的分类 | 第70-71页 |
| ·构造算法的分类 | 第71-74页 |
| ·DIQC 中FNN 结构调整算法 | 第74-75页 |
| ·DIQC 中“模糊与”乘积算子方法 | 第75-76页 |
| ·DIQC 中ε完备性要求 | 第76-77页 |
| ·讨论 | 第77-78页 |
| ·小结 | 第78页 |
| ·DIQC 输入域要求及局部性网络架构 | 第78-80页 |
| ·DIQC 在线学习的必要性 | 第80-81页 |
| ·DIQC 反馈结构的必要性 | 第81-82页 |
| ·DIQC 的稳定性研究 | 第82-90页 |
| ·简介 | 第82-83页 |
| ·激励的持续 | 第83-86页 |
| ·学习率边界 | 第86-88页 |
| ·小结与讨论 | 第88-90页 |
| ·全局DIQC 的构建设计 | 第90-96页 |
| ·DIQC 全局结构 | 第90-91页 |
| ·DIQC 分级递阶协调算法 | 第91-93页 |
| ·子系统FNN 结构及算法 | 第93-96页 |
| ·FNN 的学习算法实现 | 第96-98页 |
| ·小结 | 第98-100页 |
| 第四章 冷连轧过程数据处理、采集与跟踪 | 第100-119页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·钢卷原始数据处理 | 第101-102页 |
| ·一级基础自动化需要请求钢卷原始数据的区域 | 第101页 |
| ·钢卷原始数据 | 第101-102页 |
| ·一级基础自动化的钢卷原始数据人机接口 | 第102页 |
| ·钢卷缺陷数据 | 第102页 |
| ·数据采集（DAC） | 第102-105页 |
| ·概述 | 第102-103页 |
| ·钢卷数据采集 | 第103-104页 |
| ·故障状态下的过程数据采集 | 第104-105页 |
| ·带钢跟踪（STR） | 第105-107页 |
| ·概述 | 第105-106页 |
| ·跟踪的信息 | 第106-107页 |
| ·钢卷跟踪(CTR) | 第107-111页 |
| ·自动方式和后备方式的转换 | 第107页 |
| ·酸洗线的钢卷跟踪 | 第107-108页 |
| ·后备方式下活套跟踪数据 | 第108页 |
| ·出口钢卷跟踪（钢卷数数据据跟踪2 功能） | 第108-109页 |
| ·一级基础自动化与二级控制界面 | 第109-111页 |
| ·基于IBA 的冷连轧过程数据收集与跟踪系统 | 第111-118页 |
| ·PDA 系统硬件 | 第111-113页 |
| ·PDA 硬件配置及分析 | 第113-114页 |
| ·PDA02 硬件配置及分析 | 第114-116页 |
| ·PDA 的系统软件以及通道设置 | 第116-117页 |
| ·PDA 过程数据采集及其分析系统的作用 | 第117-118页 |
| ·小结 | 第118-119页 |
| 第五章 基于DIQC 的冷连轧机轴扭振控制研究 | 第119-129页 |
| ·引言 | 第119页 |
| ·问题描述 | 第119-120页 |
| ·串列式冷连轧机双质量系统 | 第120-124页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第124-128页 |
| ·小结 | 第128-129页 |
| 第六章 基于DIQC 的冷连轧偏心与硬度干扰控制研究 | 第129-136页 |
| ·问题描述 | 第129-132页 |
| ·仿真模型 | 第132-133页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第133-135页 |
| ·小结 | 第135-136页 |
| 第七章 基于DIQC 的冷连轧厚度控制（AGC）研究 | 第136-145页 |
| ·问题描述 | 第136-138页 |
| ·仿真模型 | 第138-139页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第139-144页 |
| ·小结 | 第144-145页 |
| 第八章 结论与展望 | 第145-147页 |
| ·结论 | 第145-146页 |
| ·后继研究工作 | 第146-147页 |
| 参考文献 | 第147-167页 |
| 附录：攻读博士学位期间发表的研究论文目录 | 第167-168页 |
| 致谢 | 第168-169页 |
