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时差法多站无源定位及其信号处理技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·引言第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·本文研究内容概括第15-17页
第二章 时差法多站无源定位原理和精度分析第17-38页
   ·三维时差无源定位基本原理第17-18页
   ·空间时差定位算法第18-22页
     ·泰勒级数展开法第18-19页
     ·Chan 算法第19-21页
     ·其他定位算法第21-22页
   ·定位精度分析第22-28页
     ·GDOP 计算第22-24页
     ·GDOP 仿真分析第24-28页
   ·模糊和无解分析第28-31页
     ·模糊分析第28-30页
     ·无解分析第30-31页
   ·测向与测时差相结合的无源定位第31-37页
     ·相位干涉仪测向基本原理第31-32页
     ·DTOA/DOA 联合无源定位第32-37页
       ·算法介绍第32-33页
       ·定位模糊消除第33-34页
       ·基于SWLS 的定位结果融合第34-35页
       ·定位精度分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 基于统一信号方式的时差测量第38-49页
   ·引言第38页
   ·信号模型第38-39页
     ·正弦相参脉冲信号模型第38-39页
     ·线性调频相参脉冲信号模型第39页
     ·相位编码脉冲信号模型第39页
   ·基于相关法的时差测量技术第39-45页
     ·基本原理第40-41页
     ·广义互相关法第41-43页
     ·算法性能仿真分析第43-45页
   ·基于自适应滤波器的DTOA 估计算法第45-48页
     ·LMSTDE 算法第46-48页
     ·算法性能仿真分析第48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于统一时间方式的时差测量第49-63页
   ·引言第49页
   ·时统第49-50页
   ·基于相关算法的脉冲信号到达时间(TOA)估计第50-52页
     ·算法介绍第50-51页
     ·算法性能仿真分析第51-52页
   ·基于haar 小波变换的脉冲信号到达时间(TOA)估计第52-56页
     ·算法介绍第53-55页
     ·算法性能仿真分析第55-56页
   ·信号到达时间估计(TOA)的克拉美罗限第56-57页
   ·高重频信号脉冲配对第57-62页
     ·高重频下脉冲配对模糊的问题第57-58页
     ·T 型布站下的脉冲配对第58-61页
     ·算法性能仿真分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 时差法多站无源定位非线性滤波技术研究第63-77页
   ·引言第63-64页
   ·目标定位与跟踪的数学模型第64-65页
   ·滤波初始化第65页
   ·经典非线性滤波算法第65-68页
     ·扩展卡尔曼滤波(EKF)第65-66页
     ·修正协方差扩展卡尔曼滤波(MVEKF)第66-67页
     ·迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF)第67页
     ·算法性能仿真分析第67-68页
   ·基于无迹变换的非线性离散时间系统的卡尔曼滤波算法第68-74页
     ·UT 变换第69-70页
     ·UKF 滤波算法第70-71页
     ·IUKF 滤波算法第71-72页
     ·反向预测迭代UKF 算法第72-74页
     ·算法性能仿真分析第74页
   ·时差多站无源定位与跟踪综合仿真及其性能分析第74-76页
   ·本章小结第76-77页
结论第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第84页

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