基于设备诊断报告的诊断专家决策支持方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·国内外相关研究发展现状 | 第7-11页 |
| ·课题研究主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 设备诊断相关技术概述 | 第13-19页 |
| ·设备诊断的基本原理 | 第13-15页 |
| ·设备故障诊断的基本概念 | 第13-15页 |
| ·设备诊断的知识构成和求解策略 | 第15页 |
| ·设备诊断相关技术分析 | 第15-18页 |
| ·传统的设备诊断相关技术 | 第16-17页 |
| ·智能化的设备诊断相关技术 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于设备诊断报告与状态的设备诊断方法 | 第19-31页 |
| ·设备诊断的过程 | 第19-21页 |
| ·设备诊断报告的结构与内容 | 第21-26页 |
| ·基于 CBR 思想的设备诊断知识表示 | 第26-27页 |
| ·基于专家系统方法的设备诊断推理机 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于设备诊断报告分析的设备诊断算法设计 | 第31-49页 |
| ·基于设备诊断报告的设备诊断知识库 | 第31-40页 |
| ·基于设备诊断报告的知识库 | 第31-35页 |
| ·设备诊断报告与专家诊断思想流程 | 第35-40页 |
| ·基于设备诊断报告的不确定性推理 | 第40-47页 |
| ·基于贝叶斯理论的不确定性推理 | 第40-41页 |
| ·基于贝叶斯理论的诊断报告文本预处理 | 第41-42页 |
| ·基于设备诊断报告的朴素贝叶斯算法 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 实验结果及评估 | 第49-57页 |
| ·训练数据集初始化 | 第49-52页 |
| ·基于朴素贝叶斯模型的实验 | 第52-54页 |
| ·实验流程 | 第53-54页 |
| ·设备诊断文本处理 | 第54页 |
| ·实验结果评估 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
