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遗传算法在输电网规划中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·背景和意义第9-12页
     ·我国输电网发展现状和存在的问题第9-10页
     ·国内外研究动态第10-11页
     ·电网优化规划的意义第11-12页
   ·本文的主要工作第12页
   ·本章小结第12-14页
第2章 遗传算法的概述第14-19页
   ·遗传算法的简介第14-15页
     ·遗传算法的起源和发展第14页
     ·遗传算法描述第14-15页
     ·遗传算法的优点第15页
   ·遗传算法的实现过程第15-18页
     ·遗传算子第15-16页
     ·适应度函数第16-17页
     ·遗传程序第17页
     ·遗传算法的实现步骤第17页
     ·约束条件的处理第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 遗传算法在电网规划优化中的应用第19-28页
   ·电网规划要考虑的因素第19页
   ·潮流模型第19-22页
     ·网流模型第19-20页
     ·交流潮流的模型第20页
     ·直流潮流的模型第20-22页
   ·电网的可靠性分析第22-24页
   ·经济性分析第24-25页
     ·等年值法第24页
     ·最小现值法第24-25页
   ·输电网规划的数学模型第25-26页
     ·规划的目标函数第25页
     ·约束条件第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第4章 算法的性能分析及影响第28-34页
   ·运算流程第28-29页
   ·标准算例测试第29-30页
   ·算法性能分析第30-31页
     ·遗传算法的优点第30页
     ·种群多样度的分析第30-31页
   ·浙江湖州地区电网扩展优化第31-33页
     ·湖州电网发展的现状第31页
     ·湖州输电网规划第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第5章 结论和工作展望第34-36页
   ·结论第34页
   ·论文的不足和展望第34-36页
参考文献第36-39页
附录第39-41页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第41-42页
致谢第42-43页
作者简介第43页

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