遗传算法在输电网规划中的应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·背景和意义 | 第9-12页 |
·我国输电网发展现状和存在的问题 | 第9-10页 |
·国内外研究动态 | 第10-11页 |
·电网优化规划的意义 | 第11-12页 |
·本文的主要工作 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-14页 |
第2章 遗传算法的概述 | 第14-19页 |
·遗传算法的简介 | 第14-15页 |
·遗传算法的起源和发展 | 第14页 |
·遗传算法描述 | 第14-15页 |
·遗传算法的优点 | 第15页 |
·遗传算法的实现过程 | 第15-18页 |
·遗传算子 | 第15-16页 |
·适应度函数 | 第16-17页 |
·遗传程序 | 第17页 |
·遗传算法的实现步骤 | 第17页 |
·约束条件的处理 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第3章 遗传算法在电网规划优化中的应用 | 第19-28页 |
·电网规划要考虑的因素 | 第19页 |
·潮流模型 | 第19-22页 |
·网流模型 | 第19-20页 |
·交流潮流的模型 | 第20页 |
·直流潮流的模型 | 第20-22页 |
·电网的可靠性分析 | 第22-24页 |
·经济性分析 | 第24-25页 |
·等年值法 | 第24页 |
·最小现值法 | 第24-25页 |
·输电网规划的数学模型 | 第25-26页 |
·规划的目标函数 | 第25页 |
·约束条件 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第4章 算法的性能分析及影响 | 第28-34页 |
·运算流程 | 第28-29页 |
·标准算例测试 | 第29-30页 |
·算法性能分析 | 第30-31页 |
·遗传算法的优点 | 第30页 |
·种群多样度的分析 | 第30-31页 |
·浙江湖州地区电网扩展优化 | 第31-33页 |
·湖州电网发展的现状 | 第31页 |
·湖州输电网规划 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第5章 结论和工作展望 | 第34-36页 |
·结论 | 第34页 |
·论文的不足和展望 | 第34-36页 |
参考文献 | 第36-39页 |
附录 | 第39-41页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第41-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
作者简介 | 第43页 |