基于情感评价单元的商品评论分析研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·研究背景及需求 | 第10-11页 |
| ·情感分析相关概念及任务 | 第11-12页 |
| ·情感分析的发展历史及现状 | 第12-14页 |
| ·本文相关工作 | 第14-18页 |
| ·评价对象抽取 | 第14-15页 |
| ·情感评价单元抽取 | 第15-16页 |
| ·极性分析 | 第16-18页 |
| ·本文的研究内容和主要工作 | 第18-20页 |
| ·论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 基于句法树的模式库自动构建方法 | 第21-35页 |
| ·情感评价单元模式的表示 | 第21-27页 |
| ·情感评价单元模式 | 第21-24页 |
| ·泛化最小完整树结构 | 第24-27页 |
| ·短语句法树介绍 | 第24-25页 |
| ·最小完整树MCT | 第25-26页 |
| ·泛化的最小完整树GMCT | 第26-27页 |
| ·情感评价单元模式库的构建 | 第27-33页 |
| ·预处理工作 | 第27-30页 |
| ·词典的构建 | 第27-28页 |
| ·语料的获取 | 第28页 |
| ·过滤和分句 | 第28-29页 |
| ·分词 | 第29页 |
| ·句法分析 | 第29-30页 |
| ·基于词典的自动标注 | 第30-31页 |
| ·候选模式生成算法 | 第31-32页 |
| ·模式库的构建 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于模式匹配的情感评价单元抽取 | 第35-42页 |
| ·基于近似卷积树核的句法树相似度计算 | 第35-39页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·卷积树核方法 | 第36-37页 |
| ·近似卷积树核方法 | 第37-39页 |
| ·基于相似度的情感评价单元抽取 | 第39-40页 |
| ·基于PMI的评价对象词汇扩展 | 第39页 |
| ·基于相似度的模式匹配 | 第39-40页 |
| ·测试语料的选取和预处理 | 第40页 |
| ·实验及结果 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于本体的极性分析 | 第42-53页 |
| ·特征本体的构建 | 第42-48页 |
| ·本体概述 | 第42-44页 |
| ·本体构建工具介绍 | 第44-45页 |
| ·基于情感评价单元的本体构建 | 第45-48页 |
| ·特征本体构建需求分析 | 第45页 |
| ·领域词典的构建 | 第45-46页 |
| ·层次关系的确定 | 第46-48页 |
| ·基于知网的评价词Taxonomy构建 | 第48-50页 |
| ·评价词典的选择 | 第48页 |
| ·评价词Taxonomy的构建 | 第48-50页 |
| ·基于本体的极性分析 | 第50-51页 |
| ·转义词典的构建 | 第50页 |
| ·基于本体的极性分析 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·极性分析实验结果 | 第51-52页 |
| ·商品评论分析结果的展示 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文的总结 | 第53-54页 |
| ·下一步工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 附录A-硕士生期间参与的主要科研项目 | 第65页 |
| 附录B-硕士生期间发表和录用的论文 | 第65-66页 |
