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细菌觅食优化算法研究

提要第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-31页
   ·研究背景和意义第13页
   ·国内外研究现状及分析第13-29页
     ·原始细菌觅食优化算法第13-19页
     ·BFO 算法与主要元启发搜索算法的区别第19-24页
     ·BFO 算法的相关工作第24-29页
   ·本文主要研究内容第29-30页
   ·论文组织结构第30-31页
第2章 基于场的自适应细菌优化算法第31-45页
   ·自适应场趋向步长第31-33页
   ·微游动第33页
   ·ABFOF 的 ADL 描述第33-36页
   ·实验设置和测试结果第36-42页
   ·结果讨论第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 基于随时间变化加速系数的细菌群优化算法第45-57页
   ·聚群因子第45-46页
   ·基于 TVAC 的自适应趋向行为第46-47页
   ·ABSO-TVAC 的 ADL 描述第47-49页
   ·实验设置和测试结果第49-52页
   ·结果讨论第52-55页
   ·本章小结第55-57页
第4章 自适应多目标细菌群优化算法第57-67页
   ·问题描述第57-59页
     ·多目标优化模型第57页
     ·多目标优化解的性质第57-58页
     ·多目标优化解的性能指标第58-59页
   ·多目标趋向步长第59页
   ·多目标聚群因子第59-60页
   ·多目标复制行为第60页
   ·算法 AMBSO 的 ADL 描述第60-63页
   ·实验设置及测试结果第63-65页
   ·结果讨论第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 基于集合的细菌群优化算法第67-79页
   ·问题描述第67-68页
     ·旅行商问题第67-68页
     ·多维背包问题第68页
   ·速度更新法则第68-72页
     ·离散空间和连续空间转换规则第68-69页
     ·趋向算子概率第69页
     ·速度更新第69-72页
   ·位置更新法则第72-74页
     ·剪切第72-73页
     ·位置更新第73-74页
   ·实验设置和测试结果第74-75页
   ·结果讨论第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-83页
   ·总结第79-80页
   ·未来工作第80-83页
参考文献第83-91页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第91-93页
致谢第93页

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