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Snort入侵检测系统的研究和改进

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·背景介绍第8-9页
   ·现状分析第9-10页
   ·研究意义第10页
   ·论文工作第10-12页
     ·瓶颈分析第10-11页
     ·模式匹配算法第11页
     ·基于 CUDA 的并行算法第11-12页
     ·结果分析第12页
   ·文章结构第12-14页
第二章 SNORT 系统分析第14-25页
   ·SNORT 系统介绍第14-15页
   ·SNORT 系统结构第15-16页
   ·SNORT 系统代码结构第16-18页
   ·规则解析和匹配第18-22页
     ·规则链的建立第19页
     ·规则语法第19-21页
     ·三维链表第21页
     ·匹配操作第21-22页
   ·性能分析第22-24页
     ·Gprof 工具介绍第22页
     ·辅助工具设计第22-23页
     ·系统性能分析结果第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 模式匹配算法的改进第25-35页
   ·基本 AC 算法第25-27页
   ·串行 AC 算法改进第27-32页
     ·改进算法 AC1第28-30页
     ·改进算法 AC2第30-32页
   ·其他改进方法分析第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 并行模式匹配算法第35-56页
   ·CUDA 介绍第36-37页
   ·CUDA 的优势第37页
   ·CUDA 与模式匹配技术第37页
   ·改进系统结构框架第37-41页
     ·传送网络数据包到 GPU第38-40页
     ·GPU 上的模式匹配操作第40-41页
     ·传送匹配结果到 CPU第41页
   ·并行 AC 算法实现第41-53页
     ·数据分解第43-44页
     ·存储器选择第44-47页
     ·实现方式第47-50页
     ·重要数据结构第50-53页
   ·流水线第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 实验与结果分析第56-65页
   ·测试环境第56-57页
   ·实验与分析第57-63页
     ·纯 AC 算法测试与分析第57-61页
     ·系统测试第61-63页
   ·归纳分析第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65页
   ·展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页

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