摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·选题背景和意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·研究的内容与创新之处 | 第13-14页 |
·研究方法和论文框架 | 第14-16页 |
·研究方法 | 第14页 |
·论文框架 | 第14-16页 |
第二章 个人信用评估指标体系 | 第16-23页 |
·个人信用评估理论基础 | 第16-20页 |
·信用与个人信用 | 第16-18页 |
·个人信用评估的主要方法 | 第18-20页 |
·个人信用评估指标的选取 | 第20-23页 |
·个人信用评估指标选取的原则 | 第20-21页 |
·个人信用评估指标的选取及指标体系的建立 | 第21-23页 |
第三章 三种个人信用评估单一模型 | 第23-57页 |
·样本数据的选取与处理 | 第23-26页 |
·基于层次分析法的单一模型 | 第26-38页 |
·层次分析法理论介绍 | 第26-30页 |
·层次分析法模型的建立过程及实证检验 | 第30-38页 |
·基于Logistic回归的单一模型 | 第38-47页 |
·Logistic回归理论介绍 | 第38-41页 |
·Logistic回归模型的建立过程及实证检验 | 第41-47页 |
·基于神经网络算法的单一模型 | 第47-55页 |
·神经网络理论介绍 | 第47-50页 |
·RBF神经网络模型的建立过程及实证检验 | 第50-55页 |
·三种单一模型的比较分析 | 第55-57页 |
第四章 个人信用评估组合模型的建立与检验 | 第57-63页 |
·层次分析法-Logistic回归组合模型的建立 | 第57-60页 |
·层次分析法-Logistic回归组合模型的实证检验 | 第60-62页 |
·组合模型与单一模型的比较分析 | 第62-63页 |
第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读硕士期间参加的科研项目 | 第72页 |