首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

阵列图像的压缩与渲染技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题的研究背景第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·课题的主要研究内容第10-11页
   ·论文的结构与创新点第11-13页
第2章 阵列图像压缩基础第13-32页
   ·光场的描述第13-16页
     ·平面光场第13-15页
     ·球面光场第15-16页
   ·建立光场模型第16-21页
     ·由真实图像建立光场模型第17-19页
     ·由数字图像建立光场模型第19-21页
   ·静止图像压缩方法第21-27页
     ·矢量量化编码第21-23页
     ·小波变换编码第23-26页
     ·哈夫曼编码第26-27页
   ·阵列图像压缩方法第27-31页
     ·基于视频压缩的编码方法第27-29页
     ·基于视差压缩的编码方法第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 角点检测与角点匹配第32-41页
   ·角点检测的常用方法第32-34页
     ·Harris 角点检测第32-33页
     ·Susan 角点检测第33-34页
   ·曲率尺度空间技术第34-35页
   ·基于多尺度曲率的自适应角点检测第35-37页
   ·基于旋转不变的角点匹配第37-38页
   ·仿真实验及分析第38-40页
     ·角点检测实验第38-39页
     ·角点匹配实验第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于视差补偿的阵列图像的压缩第41-49页
   ·视差补偿技术第41-44页
     ·视差补偿原理第41-42页
     ·视差补偿方法第42-44页
   ·视差补偿算法第44-45页
   ·仿真实验第45-48页
     ·视差补偿实验第45-46页
     ·阵列图像压缩实验第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 阵列图像的渲染第49-60页
   ·基于图像的渲染第49-52页
     ·基于图像的深度信息第50-51页
     ·中心圆拼接技术第51页
     ·全景图拼接技术第51-52页
   ·基于阵列图像的渲染原理第52-53页
   ·基于阵列图像的渲染技术第53-57页
     ·基于向量距离和空间信息的图像插值渲染第54-56页
     ·基于几何信息的图像渲染技术第56-57页
   ·仿真实验第57-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第68-69页
致谢第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:基于BoW模型的图像分类方法研究
下一篇:FTIR多光谱显微图像融合技术的研究及应用