基于C4.5算法的高血压分类规则提取的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究目标和内容 | 第14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 分类数据挖掘概述 | 第16-32页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘在医学领域的应用 | 第20-22页 |
| ·分类算法概述 | 第22-31页 |
| ·决策树分类算法 | 第24-28页 |
| ·贝叶斯分类算法 | 第28-29页 |
| ·神经网络分类 | 第29-30页 |
| ·基于关联规则的分类 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 高血压数据的预处理 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·数据的准备 | 第32-38页 |
| ·数据预处理过程 | 第38-41页 |
| ·数据清理 | 第38页 |
| ·数据变换 | 第38-39页 |
| ·数据集成 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 使用C4.5算法提取高血压分类规则 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·C4.5算法原理 | 第43-46页 |
| ·评估分类结果的方法 | 第46-47页 |
| ·实验过程 | 第47-52页 |
| ·实验流程 | 第47-48页 |
| ·运行环境 | 第48-49页 |
| ·分类结果 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第五章 C4.5算法的改进模型 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·改进的C4.5算法 | 第54-58页 |
| ·改进后的决策树模型 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
