基于信息熵特征提取的电路故障诊断技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究的意义和背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究状况和进展 | 第8-11页 |
| ·电路故障诊断技术发展状况 | 第8-10页 |
| ·信息熵分析方法的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的内容安排及主要工作 | 第11-13页 |
| ·论文的内容安排 | 第11页 |
| ·论文的主要工作与创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 电路故障诊断基本理论与方法 | 第13-21页 |
| ·电路故障的相关概念 | 第13-17页 |
| ·故障产生原因和特征 | 第13页 |
| ·故障类型 | 第13-14页 |
| ·故障传播特性 | 第14-16页 |
| ·故障诊断任务 | 第16-17页 |
| ·典型故障诊断方法 | 第17-19页 |
| ·信息熵理论在电路故障诊断的引入 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 信息熵信号特征提取与故障仿真分析 | 第21-39页 |
| ·信息熵的基本概念 | 第21-23页 |
| ·信息熵的定义 | 第21-22页 |
| ·信息熵基本性质 | 第22-23页 |
| ·基于信息熵的特征提取 | 第23-32页 |
| ·时域信息熵特征提取 | 第23-26页 |
| ·频域信息熵特征提取 | 第26-30页 |
| ·时频域信息熵特征提取 | 第30-31页 |
| ·多变量相关性的信息熵特征提取 | 第31-32页 |
| ·故障特征提取仿真分析 | 第32-38页 |
| ·幅度概率熵特征提取 | 第33-34页 |
| ·相关熵特征提取 | 第34-35页 |
| ·联合熵特征提取 | 第35-36页 |
| ·功率谱熵特征提取 | 第36-37页 |
| ·小波熵特征提取 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 信息熵在开关电源电路的故障诊断应用研究 | 第39-57页 |
| ·待诊断开关电源典型故障介绍 | 第39-43页 |
| ·磁辐射信号获取与分析 | 第43-48页 |
| ·非接触式开关电源电磁辐射信号获取 | 第43-45页 |
| ·数据采集 | 第45-46页 |
| ·开关电源工作参数提取 | 第46-48页 |
| ·信息熵故障诊断决策 | 第48-55页 |
| ·信息熵特征表示 | 第49-52页 |
| ·故障特征表的建立 | 第52-53页 |
| ·故障识别规则 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第五章 非接触式信息熵故障诊断平台建立 | 第57-65页 |
| ·硬件系统组成 | 第57-58页 |
| ·软件系统设计 | 第58-63页 |
| ·数据采集传输模块 | 第59-60页 |
| ·故障诊断与显示模块 | 第60-61页 |
| ·诊断测试结果 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
