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医学图像处理与检索技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·医学图像处理及检索技术的研究现状和存在问题第11-12页
   ·研究内容及章节安排第12-14页
第2章 医学图像处理及检索的相关知识介绍第14-34页
   ·医学影像数据的分类及特征第14-15页
     ·医学影像数据分类第14页
     ·医学影像数据的特征第14-15页
   ·医学影像数据库特点及关键技术第15-16页
     ·医学影像数据库的特点第15页
     ·医学影像数据库关键技术第15-16页
   ·图像处理的相关技术第16-25页
     ·灰度直方图第16-17页
     ·图像增强第17-23页
     ·图像分割第23-25页
   ·图像分析的相关技术第25-29页
     ·图像特征提取与分析第25-28页
     ·图像匹配与识别第28-29页
   ·基于内容的图像检索技术第29-33页
     ·图像索引技术第30-31页
     ·相关反馈技术第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 改进的医学图像处理与特征提取技术第34-42页
   ·引言第34页
   ·改进的基于边缘检测的PCNN图像分割算法第34-38页
     ·基于PCNN的图像分割方法及存在的问题第35-36页
     ·基于改进Canny算子的图像边缘检测方法第36-37页
     ·基于边缘检测的PCNN图像分割算法第37-38页
   ·医学图像特征提取技术第38-41页
     ·问题的提出第38页
     ·自适应加权的灰度直方图第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 改进的图像检索方法第42-54页
   ·引言第42页
   ·改进的图像索引方法第42-46页
     ·问题的提出第42页
     ·改进的人工神经网络聚类方法第42-44页
     ·基于图像分割的图像匹配算法第44-46页
   ·改进的相关反馈方法第46-53页
     ·问题的提出第46-47页
     ·改进的SVM图像检索的相关反馈算法第47-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 系统的设计与实现第54-62页
   ·引言第54页
   ·系统设计第54-57页
   ·系统实现第57-60页
   ·本章小结第60-62页
第6章 总结与展望第62-66页
   ·本文总结第62-63页
   ·对未来工作的展望第63-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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