医学图像处理与检索技术的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·医学图像处理及检索技术的研究现状和存在问题 | 第11-12页 |
·研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
第2章 医学图像处理及检索的相关知识介绍 | 第14-34页 |
·医学影像数据的分类及特征 | 第14-15页 |
·医学影像数据分类 | 第14页 |
·医学影像数据的特征 | 第14-15页 |
·医学影像数据库特点及关键技术 | 第15-16页 |
·医学影像数据库的特点 | 第15页 |
·医学影像数据库关键技术 | 第15-16页 |
·图像处理的相关技术 | 第16-25页 |
·灰度直方图 | 第16-17页 |
·图像增强 | 第17-23页 |
·图像分割 | 第23-25页 |
·图像分析的相关技术 | 第25-29页 |
·图像特征提取与分析 | 第25-28页 |
·图像匹配与识别 | 第28-29页 |
·基于内容的图像检索技术 | 第29-33页 |
·图像索引技术 | 第30-31页 |
·相关反馈技术 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 改进的医学图像处理与特征提取技术 | 第34-42页 |
·引言 | 第34页 |
·改进的基于边缘检测的PCNN图像分割算法 | 第34-38页 |
·基于PCNN的图像分割方法及存在的问题 | 第35-36页 |
·基于改进Canny算子的图像边缘检测方法 | 第36-37页 |
·基于边缘检测的PCNN图像分割算法 | 第37-38页 |
·医学图像特征提取技术 | 第38-41页 |
·问题的提出 | 第38页 |
·自适应加权的灰度直方图 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 改进的图像检索方法 | 第42-54页 |
·引言 | 第42页 |
·改进的图像索引方法 | 第42-46页 |
·问题的提出 | 第42页 |
·改进的人工神经网络聚类方法 | 第42-44页 |
·基于图像分割的图像匹配算法 | 第44-46页 |
·改进的相关反馈方法 | 第46-53页 |
·问题的提出 | 第46-47页 |
·改进的SVM图像检索的相关反馈算法 | 第47-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 系统的设计与实现 | 第54-62页 |
·引言 | 第54页 |
·系统设计 | 第54-57页 |
·系统实现 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第6章 总结与展望 | 第62-66页 |
·本文总结 | 第62-63页 |
·对未来工作的展望 | 第63-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70页 |