摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·引言 | 第11-12页 |
·间歇过程特征及数据特点 | 第12-14页 |
·间歇生产过程的特征 | 第12-13页 |
·间歇过程数据特点 | 第13-14页 |
·间歇过程监测的主要目的和研究对象 | 第14-16页 |
·间歇过程监测的主要目的 | 第14-15页 |
·过程监测的研究对象 | 第15-16页 |
·间歇过程监测方法分类 | 第16-19页 |
·基于定量数学模型的方法 | 第16-17页 |
·基于知识的方法 | 第17-18页 |
·基于数据驱动的方法 | 第18-19页 |
·本文研究内容 | 第19-21页 |
第2章 青霉素发酵过程简介 | 第21-35页 |
·青霉素发酵过程的背景及发展现状 | 第21-23页 |
·青霉素发酵过程的背景 | 第21-22页 |
·青霉素发酵过程的发展现状 | 第22-23页 |
·青霉素发酵过程原理与工艺 | 第23-25页 |
·发酵反应的参数 | 第25-28页 |
·发酵过程物理参数 | 第26页 |
·化学参数 | 第26页 |
·生物参数 | 第26页 |
·呼吸代谢参数 | 第26-27页 |
·微生物发酵热 | 第27-28页 |
·青霉素发酵过程的影响因素 | 第28-31页 |
·与代谢变化有关的参数 | 第28页 |
·影响因素 | 第28-31页 |
·发酵过程中各参数间相互关系 | 第31页 |
·青霉素发酵过程的故障诊断 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-35页 |
第3章 基于窗口化多FDA模型的青霉素发酵过程故障诊断 | 第35-49页 |
·引言 | 第35-36页 |
·Fisher判别式分析(FDA) | 第36-39页 |
·Fisher判别式分析(FDA)的基本原理 | 第36-38页 |
·低维判别空间的确定 | 第38-39页 |
·窗口化多FDA模型 | 第39-42页 |
·离线建模阶段 | 第39-40页 |
·基于窗口化多FDA模型的在线故障诊断 | 第40-42页 |
·青霉素发酵过程变量分析及窗口选择 | 第42-47页 |
·青霉素发酵过程的变量分析与选择 | 第42-44页 |
·青霉素发酵过程的窗口选择 | 第44-47页 |
·小结 | 第47-49页 |
第4章 基于窗口化多FDA模型的青霉素发酵过程故障诊断仿真. | 第49-67页 |
·引言 | 第49页 |
·Pensim仿真平台 | 第49-53页 |
·多FDA模型窗口参数确定 | 第53-54页 |
·样本充足情况下青霉素发酵过程故障诊断仿真 | 第54-59页 |
·基于多模型FDA模型的青霉素发酵过程故障诊断 | 第55-57页 |
·基于窗口化多FDA模型的青霉索发酵过程故障诊断 | 第57-59页 |
·多模型FDA与窗口化多FDA模型故障诊断断仿真结果比较 | 第59页 |
·样本缺少情况下青霉素发酵过程故障诊断仿真 | 第59-63页 |
·多模型FDA和窗口化多FDA模型对同批次过程故障诊断结果 | 第59-62页 |
·对同批次过程故障诊断结果比较 | 第62-63页 |
·样本缺失情况下窗口化多FDA模型青霉素发酵过程故障诊断仿真 | 第63-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第5章 结束语 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73页 |