| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·生产调度问题概述 | 第13-15页 |
| ·生产调度概述 | 第13-14页 |
| ·流水车间问题 | 第14-15页 |
| ·生产调度中的不确定性及其建模方法 | 第15-17页 |
| ·调度的鲁棒性及其实现的三种模式 | 第15-16页 |
| ·生产调度中的不确定因素及处理方法 | 第16-17页 |
| ·生产调度的求解算法 | 第17-19页 |
| ·优化调度方法 | 第17-18页 |
| ·启发式方法 | 第18-19页 |
| ·本文内容安排 | 第19-22页 |
| 第二章 遗传算法及改进 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·遗传算法基本思想及要素 | 第22-25页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第22-23页 |
| ·遗化算法的基本要素 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的步骤及流程图 | 第25-27页 |
| ·算法步骤 | 第25-26页 |
| ·程序流程图 | 第26-27页 |
| ·算法仿真 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于模糊规则的flow shop鲁棒调度 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·模糊数学基础 | 第32-37页 |
| ·模糊数集 | 第33页 |
| ·模糊规则与模糊控制 | 第33-37页 |
| ·存在机器故障的flow shop调度问题描述 | 第37-38页 |
| ·使用模糊规则形成鲁棒调度 | 第38-41页 |
| ·仿真及结果分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于模糊规则的混合模式流水车间双目标鲁棒调度 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·双目标流水车间问题 | 第46-47页 |
| ·模糊规则与重调度方案选择 | 第47-50页 |
| ·仿真及结果分析 | 第50-54页 |
| ·建立算法 | 第50-52页 |
| ·结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |