斗轮堆取料机回转平台的结构优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·斗轮堆取料机概述 | 第9-11页 |
| ·斗轮堆取料机的功能及工作原理 | 第9页 |
| ·斗轮堆取料机的基本结构及分类 | 第9-10页 |
| ·斗轮堆取料机的发展概况 | 第10-11页 |
| ·结构优化设计概述 | 第11-14页 |
| ·结构优化的发展现状 | 第11-13页 |
| ·遗传算法在结构优化中的应用 | 第13页 |
| ·神经网络在结构优化中的应用 | 第13-14页 |
| ·课题的研究意义和研究内容 | 第14-17页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 斗轮堆取料机回转平台的有限元分析 | 第17-34页 |
| ·回转平台的力学分析 | 第17-20页 |
| ·回转平台的结构特点 | 第17-18页 |
| ·回转平台的力学模型 | 第18-20页 |
| ·回转平台结构有限元建模 | 第20-25页 |
| ·有限元法的基本求解过程 | 第20-21页 |
| ·回转平台有限元模型的简化 | 第21-22页 |
| ·单元类型与材料特性的选取 | 第22页 |
| ·网格的划分 | 第22-24页 |
| ·边界条件与载荷的模拟 | 第24-25页 |
| ·回转平台静力有限元计算结果分析 | 第25-32页 |
| ·强度、刚度评判标准 | 第25-26页 |
| ·典型工况下的结果分析 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 斗轮堆取料机回转平台的多工况优化模型 | 第34-44页 |
| ·参数化模型与APDL语言概述 | 第34页 |
| ·回转平台多工况优化模型的参数化 | 第34-36页 |
| ·回转平台优化变量的性能分析与选择 | 第36-41页 |
| ·正交试验设计概述 | 第36-37页 |
| ·回转平台的DOE实施过程 | 第37-39页 |
| ·主要变量的性能分析与选择 | 第39-41页 |
| ·多工况下的回转平台结构优化数学模型 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 斗轮堆取料机回转平台的结构优化 | 第44-66页 |
| ·BP神经网络与遗传算法的结合方法 | 第44-49页 |
| ·BP神经网络的实现方法 | 第44-47页 |
| ·遗传算法的实现方法 | 第47页 |
| ·BP神经网络结合遗传算法优化流程的建立 | 第47-49页 |
| ·回转平台结构分析的BP神经网络近似模型 | 第49-57页 |
| ·训练样本的确定 | 第49-51页 |
| ·样本数据的预处理 | 第51-52页 |
| ·网络拓扑结构 | 第52-53页 |
| ·网络训练与测试 | 第53-57页 |
| ·遗传算法优化 | 第57-62页 |
| ·离散变量编码 | 第57页 |
| ·适应度函数设计 | 第57-58页 |
| ·遗传算子改进 | 第58-59页 |
| ·回转平台优化结果与分析 | 第59-62页 |
| ·优化方法的计算实例 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 斗轮堆取料机回转平台的应力测试实验 | 第66-72页 |
| ·测试实验的总体设计 | 第66-69页 |
| ·实验目的 | 第66页 |
| ·应变测试系统的原理 | 第66-67页 |
| ·实验装置和仪器 | 第67页 |
| ·实验方案 | 第67-68页 |
| ·测试点的选择与布置 | 第68-69页 |
| ·应力与应变的计算关系 | 第69-70页 |
| ·实验结果的处理与分析 | 第70-71页 |
| ·实验数据 | 第70页 |
| ·实验结果分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第79页 |
