非接触成像条件下手背静脉识别方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·手背静脉识别技术原理及特点 | 第16-17页 |
| ·手背静脉识别系统的总体框架 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 手背静脉图像的预处理 | 第19-28页 |
| ·手背位置及图像大小的归一化 | 第19-24页 |
| ·手背静脉图像背景的去除 | 第19-20页 |
| ·手背位置的摆正 | 第20-22页 |
| ·手背静脉图像位置尺寸的归一化 | 第22-24页 |
| ·图像灰度的归一化 | 第24-26页 |
| ·手背静脉图像的平滑 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 手背静脉图像图像的分割及细化 | 第28-49页 |
| ·基于灰度阈值的手背静脉图像分割方法 | 第28-30页 |
| ·基于Niblack的手背静脉图像分割算法 | 第30-31页 |
| ·基于方向谷形检测的静脉纹线分割 | 第31-36页 |
| ·算法的基本原理 | 第31-33页 |
| ·算法的具体操作步骤 | 第33-36页 |
| ·基于一维灰度的静脉分割方法 | 第36-41页 |
| ·静脉图像的细化 | 第41-46页 |
| ·手背静脉图像的细化 | 第41-43页 |
| ·去除非单像素点 | 第43-45页 |
| ·细化后毛刺的去除 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| 第四章 手背静脉图像的特征提取与匹配 | 第49-63页 |
| ·基于不变矩的静脉识别算法 | 第49-54页 |
| ·基于静脉结构的识别方法 | 第54-56页 |
| ·基于静脉位置的识别方法 | 第56-62页 |
| ·基于静脉位置的识别方法 | 第56-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |