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非接触成像条件下手背静脉识别方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·课题研究目的和意义第10-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
   ·手背静脉识别技术原理及特点第16-17页
   ·手背静脉识别系统的总体框架第17-18页
   ·本文主要工作第18-19页
第二章 手背静脉图像的预处理第19-28页
   ·手背位置及图像大小的归一化第19-24页
     ·手背静脉图像背景的去除第19-20页
     ·手背位置的摆正第20-22页
     ·手背静脉图像位置尺寸的归一化第22-24页
   ·图像灰度的归一化第24-26页
   ·手背静脉图像的平滑第26-27页
   ·小结第27-28页
第三章 手背静脉图像图像的分割及细化第28-49页
   ·基于灰度阈值的手背静脉图像分割方法第28-30页
   ·基于Niblack的手背静脉图像分割算法第30-31页
   ·基于方向谷形检测的静脉纹线分割第31-36页
     ·算法的基本原理第31-33页
     ·算法的具体操作步骤第33-36页
   ·基于一维灰度的静脉分割方法第36-41页
   ·静脉图像的细化第41-46页
     ·手背静脉图像的细化第41-43页
     ·去除非单像素点第43-45页
     ·细化后毛刺的去除第45-46页
   ·实验结果与分析第46-48页
   ·实验结果与分析第48-49页
第四章 手背静脉图像的特征提取与匹配第49-63页
   ·基于不变矩的静脉识别算法第49-54页
   ·基于静脉结构的识别方法第54-56页
   ·基于静脉位置的识别方法第56-62页
     ·基于静脉位置的识别方法第56-60页
     ·实验结果分析第60-62页
   ·小结第62-63页
第五章 结论第63-65页
参考文献第65-68页
在学研究成果第68-69页
致谢第69页

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