摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 国内外研究总结 | 第14-15页 |
1.3 研究内容及研究方法 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
2 相关理论与方法 | 第16-25页 |
2.1 电子商务与供应链相关概念 | 第16-19页 |
2.1.1 电子商务概念 | 第16页 |
2.1.2 供应链概念 | 第16-17页 |
2.1.3 供应链管理 | 第17-18页 |
2.1.4 电子商务背景下的供应链管理 | 第18-19页 |
2.2 供应链的相关理论和方法 | 第19-25页 |
2.2.1 供应链下的采购管理 | 第19-20页 |
2.2.2 供应商选取 | 第20-21页 |
2.2.3 供应链下的库存管理 | 第21-22页 |
2.2.4 冷链物流及其特点 | 第22-23页 |
2.2.5 供应链的优化分析方法 | 第23-25页 |
3 S公司供应链的现状分析 | 第25-35页 |
3.1 S公司概况 | 第25页 |
3.2 S公司供应链运作模式 | 第25-27页 |
3.3 S公司供应链主要环节分析 | 第27-35页 |
3.3.1 S公司在采购管理环节的现状 | 第27-28页 |
3.3.2 S公司在库存管理环节的现状 | 第28-33页 |
3.3.3 S公司在冷链物流环节的现状 | 第33-35页 |
4 S公司供应链存在的主要问题分析 | 第35-43页 |
4.1 S公司在供应链中的采购问题 | 第35-39页 |
4.1.1 采购方式不完善、流程不合理效率低下 | 第35-37页 |
4.1.2 没有完备的供应商管理体系,没有合理运用需求管理 | 第37-38页 |
4.1.3 采购管理信息化水平较低,物资及时性无法保障 | 第38-39页 |
4.2 S公司供应链中的库存管理问题 | 第39-41页 |
4.2.1 库存计划不完善,各环节沟通不畅 | 第39-40页 |
4.2.2 库存管理制度不完善 | 第40页 |
4.2.3 库存信息化管理程度低 | 第40-41页 |
4.3 S公司在冷链物流管理方面的问题 | 第41-43页 |
4.3.1 冷链运营体系落后,效率低下 | 第41-42页 |
4.3.2 过度追求低成本,缺少创新性的投入 | 第42页 |
4.3.3 运输设备落后,车辆超吨现象严重 | 第42-43页 |
5 电子商务背景下S公司供应链优化方案 | 第43-54页 |
5.1 S公司供应链优化的目标和原则 | 第43页 |
5.1.1 S公司供应链优化的目标 | 第43页 |
5.1.2 S公司供应链优化的原则 | 第43页 |
5.2 S公司供应链优化整体框架 | 第43-44页 |
5.3 S公司采购管理优化方案 | 第44-47页 |
5.3.1 优化原材料采购渠道,实现流程合理优化 | 第44-45页 |
5.3.2 强化供应商管理体系,采取以订单采购为主 | 第45-46页 |
5.3.3 提升采购管理信息化水平 | 第46-47页 |
5.4 S公司库存管理方式优化方案 | 第47-50页 |
5.4.1 加强库存管理的认识 | 第47页 |
5.4.2 采用有效地库存计划、加强各环节的沟通 | 第47-49页 |
5.4.3 建立完善的库存管理制度 | 第49页 |
5.4.4 完善库存管理系统、建立信息共享平台 | 第49-50页 |
5.5 S公司冷链物流优化方案 | 第50-52页 |
5.5.1 升级冷链运营模式 | 第50-51页 |
5.5.2 建立健全冷链物流信息共享时效性平台 | 第51页 |
5.5.3 采用先进冷链配送设备保证产品质量 | 第51-52页 |
5.6 S公司基于大数据的供应链优化方案 | 第52-54页 |
5.6.1 大数据在供应链管理中的重要性 | 第52页 |
5.6.2 通过大数据建立物联网,及时准确补货 | 第52-53页 |
5.6.3 通过大数据提升效率,实现全程自动化 | 第53-54页 |
6 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 研究总结 | 第54页 |
6.2 研究展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59页 |