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GIS中数字图像拼接技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·地理信息系统的研究背景和意义第12-14页
   ·图像拼接技术的国内外研究现状第14-16页
   ·课题研究内容第16-17页
   ·论文组织结构第17-19页
第2章 基于相位相关法的图像排序算法第19-29页
   ·引言第19页
   ·问题定义及算法提出的理论依据第19-23页
     ·傅里叶变换第19-21页
     ·相位相关法第21-23页
   ·基于相位相关法的图像自动排序算法第23-28页
     ·算法描述第23-24页
     ·算法优化第24-26页
     ·优化算法的主要流程第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 图像增强方法的研究第29-40页
   ·引言第29页
   ·图像平滑第29-32页
     ·图像平滑的思想第29-30页
     ·图像平滑中的模板操作及其分解算法第30-32页
   ·图像锐化算法第32-39页
     ·微分锐化方法第32-35页
     ·整体锐化第35-36页
     ·一种结合Sobel 算子掩模法的图像锐化算法第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于小波变换的图像匹配算法第40-59页
   ·引言第40页
   ·算法提出的理论依据第40-46页
     ·图像匹配方法第40-44页
     ·小波变换第44-46页
   ·SSDA 思想及不足第46-49页
     ·SSDA 思想第46-47页
     ·SSDA 的主要流程图第47页
     ·SSDA 的不足第47-49页
   ·基于小波变换的图像快速匹配算法第49-55页
     ·算法主要思想第49-52页
     ·算法描述第52-54页
     ·算法时间复杂度第54-55页
   ·图像融合算法的优化第55-58页
     ·渐入渐出法第55-56页
     ·算法优化第56-57页
     ·图像融合质量的评价第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 算法验证与分析第59-66页
   ·算法实现的环境配置第59页
   ·验证基于相位相关法图像排序算法第59-62页
   ·验证基于小波变换的图像快速匹配算法第62-64页
   ·验证优化的图像融合算法第64-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第73-74页
致谢第74-75页
作者简介第75页

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