摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·引言 | 第10-11页 |
·相关领域的研究现状 | 第11-14页 |
·本文主要工作与结构安排 | 第14-18页 |
2 随机微分理论 | 第18-33页 |
·Fokker-Planck方程 | 第18-21页 |
·群移微分算子 | 第21-25页 |
·群移傅立叶变换(MGFT) | 第25-28页 |
·线性齐次微分方程组求解方法 | 第28-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3 射频噪声干扰技术分析 | 第33-41页 |
·射频噪声干扰信号所满足的Fokker-Planck方程 | 第33-34页 |
·利用MGFT求解Fokker-Planck方程 | 第34-35页 |
·射频噪声干扰信号的实验结果与分析 | 第35-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
4 噪声调频干扰技术分析 | 第41-57页 |
·噪声调频干扰信号的统计特性 | 第41-42页 |
·噪声调频干扰信号对雷达接收机中频滤波器的影响 | 第42-44页 |
·信号加噪声调频干扰信号对雷达接收机中频滤波器的影响 | 第44-48页 |
·噪声调频干扰信号的实验结果与分析 | 第48-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
5 脉冲压缩雷达干扰技术研究 | 第57-71页 |
·噪声调频干扰信号对脉冲压缩雷达接收机的影响 | 第57-60页 |
·信号加噪声调频干扰信号对脉冲压缩雷达接收机的影响 | 第60-65页 |
·线性时变齐次微分方程组的求解 | 第65页 |
·脉冲压缩雷达干扰的实验结果与分析 | 第65-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
6 随机微分和经验模式分解(EMD)在图像处理中的应用 | 第71-82页 |
·利用随机微分的图像去噪方法 | 第71-72页 |
·改进的经验模式分解(EMD)图像分解算法 | 第72-76页 |
·实验结果与分析 | 第76-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
7 全文总结与展望 | 第82-84页 |
·论文的主要贡献 | 第82-83页 |
·展望 | 第83-84页 |
图表索引 | 第84-86页 |
缩略语表 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-97页 |
附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第97页 |