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基于随机微分的噪声干扰信号处理方法及其应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-18页
   ·引言第10-11页
   ·相关领域的研究现状第11-14页
   ·本文主要工作与结构安排第14-18页
2 随机微分理论第18-33页
   ·Fokker-Planck方程第18-21页
   ·群移微分算子第21-25页
   ·群移傅立叶变换(MGFT)第25-28页
   ·线性齐次微分方程组求解方法第28-32页
   ·本章小结第32-33页
3 射频噪声干扰技术分析第33-41页
   ·射频噪声干扰信号所满足的Fokker-Planck方程第33-34页
   ·利用MGFT求解Fokker-Planck方程第34-35页
   ·射频噪声干扰信号的实验结果与分析第35-40页
   ·本章小结第40-41页
4 噪声调频干扰技术分析第41-57页
   ·噪声调频干扰信号的统计特性第41-42页
   ·噪声调频干扰信号对雷达接收机中频滤波器的影响第42-44页
   ·信号加噪声调频干扰信号对雷达接收机中频滤波器的影响第44-48页
   ·噪声调频干扰信号的实验结果与分析第48-56页
   ·本章小结第56-57页
5 脉冲压缩雷达干扰技术研究第57-71页
   ·噪声调频干扰信号对脉冲压缩雷达接收机的影响第57-60页
   ·信号加噪声调频干扰信号对脉冲压缩雷达接收机的影响第60-65页
   ·线性时变齐次微分方程组的求解第65页
   ·脉冲压缩雷达干扰的实验结果与分析第65-70页
   ·本章小结第70-71页
6 随机微分和经验模式分解(EMD)在图像处理中的应用第71-82页
   ·利用随机微分的图像去噪方法第71-72页
   ·改进的经验模式分解(EMD)图像分解算法第72-76页
   ·实验结果与分析第76-81页
   ·本章小结第81-82页
7 全文总结与展望第82-84页
   ·论文的主要贡献第82-83页
   ·展望第83-84页
图表索引第84-86页
缩略语表第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-97页
附录1 攻读博士学位期间发表的论文第97页

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