变形手形图像轮廓特征提取与识别方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·生物特征识别技术简介 | 第10-12页 |
| ·生物特征识别技术要求 | 第10-11页 |
| ·生物特征识别的流程 | 第11页 |
| ·各种生物特征技术的比较 | 第11-12页 |
| ·手形生物特征识别技术概述 | 第12-17页 |
| ·变形手形识别的研究意义 | 第13页 |
| ·手形识别的发展历史和研究现状 | 第13-16页 |
| ·目前存在的问题和发展趋势 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究内容和本文结构 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第二章 手形图像的采集及预处理 | 第18-28页 |
| ·手形图像的采集 | 第18-19页 |
| ·手形图像的预处理 | 第19-21页 |
| ·手形图像的特点 | 第19页 |
| ·手形灰度图像的传统预处理方法 | 第19-21页 |
| ·手形轮廓提取的传统方法 | 第21-22页 |
| ·基于方向梯度极值的手形轮廓跟踪算法 | 第22-27页 |
| ·算法提出的背景 | 第22-23页 |
| ·基于方向梯度极值的轮廓跟踪算法描述 | 第23-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 手形特征点定位方法 | 第28-38页 |
| ·基于曲率的定位方法 | 第28-32页 |
| ·指尖及指根特征点的定位 | 第28-31页 |
| ·大拇指指根点及手掌宽度上下边缘点的定位 | 第31-32页 |
| ·基于直线拟合的定位方法 | 第32-37页 |
| ·指尖点的定位 | 第32-34页 |
| ·指根点的定位 | 第34-35页 |
| ·手指的宽度 | 第35-36页 |
| ·确定手腕点 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 变形手形图像的匹配 | 第38-53页 |
| ·模式匹配介绍 | 第38-40页 |
| ·现有的几种手形匹配算法 | 第40-44页 |
| ·传统的特征矢量法 | 第40-41页 |
| ·点模式匹配方法 | 第41-42页 |
| ·模板匹配方法 | 第42-43页 |
| ·曲线拟合方法 | 第43-44页 |
| ·自动识别流程 | 第44-46页 |
| ·手形图像的识别 | 第46-52页 |
| ·变形手形实验图库的建立 | 第46-47页 |
| ·分析手指相对宽度与变形程度的对应关系 | 第47-49页 |
| ·特征向量的选取 | 第49-50页 |
| ·识别率实验结果 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在学研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
