| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·拼车行为的法与理 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·车辆路径问题的研究现状 | 第10-11页 |
| ·车辆合乘问题的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 车辆路径问题数学模型研究 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·标准车辆路径问题及其数学模型 | 第14-16页 |
| ·车辆路径问题构成要素 | 第16-18页 |
| ·变形的车辆路径问题 | 第18-23页 |
| ·标准车辆路径问题的求解算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 合乘出行车辆调度优化模型 | 第26-33页 |
| ·合乘出行车辆调度问题概述 | 第26-30页 |
| ·RMP 数学模型 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 K-means 聚类算法与自适应的插入算法求解 RMP | 第33-52页 |
| ·数据对象间的关联约束 | 第33-34页 |
| ·基于约束限制的聚类算法分析 | 第34-39页 |
| ·K-means 聚类算法 | 第34-35页 |
| ·结合数据对象间限制的 K-means 算法 | 第35-39页 |
| ·小结 | 第39页 |
| ·基于数据属性加权的半监督的 K-means 聚类算法 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39-41页 |
| ·结合数据属性加权分割的 K-means 算法 | 第41-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·自适应的插入算法 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于先验矩阵的遗传算法求解 RMP | 第52-64页 |
| ·遗传算法 | 第52-54页 |
| ·遗传算法简介 | 第52-53页 |
| ·遗传算法的应用 | 第53-54页 |
| ·基于先验矩阵的遗传算法应用 RMP | 第54-57页 |
| ·实验结果 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·论文工作总结 | 第64页 |
| ·未来工作方向 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |