| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| §1.1 神经网络的研究背景和现状 | 第9-15页 |
| ·神经网络的研究背景 | 第9-10页 |
| ·神经网络的同步控制研究概况 | 第10-15页 |
| §1.2 复杂网络的研究背景和现状 | 第15-24页 |
| ·复杂网络的研究背景 | 第15-17页 |
| ·复杂网络的同步控制研究概况 | 第17-24页 |
| §1.3 本文主要工作及内容安排 | 第24-26页 |
| 第二章 神经网络的周期间歇控制 | 第26-54页 |
| §2.1 具有混合时滞的神经网络的全局指数滞后同步 | 第26-37页 |
| ·研究模型与预备知识 | 第26-28页 |
| ·全局指数滞后同步准则 | 第28-34页 |
| ·数值实例与仿真 | 第34-37页 |
| §2.2 反应扩散神经网络的全局指数同步 | 第37-54页 |
| ·模型描述与预备知识 | 第37-41页 |
| ·同步准则与同步可行域 | 第41-51页 |
| ·数值实例与仿真 | 第51-54页 |
| 第三章 无向网络的同步控制 | 第54-83页 |
| §3.1 自适应加权网络的牵制同步 | 第54-66页 |
| ·模型引入与预备知识 | 第54-57页 |
| ·控制器设计与同步准则 | 第57-61页 |
| ·数值实例与仿真 | 第61-66页 |
| §3.2 等度网络的间歇控制同步 | 第66-83页 |
| ·模型引入与预备知识 | 第66-69页 |
| ·指数同步准则与同步可行域 | 第69-76页 |
| ·数值仿真检验 | 第76-83页 |
| 第四章 有向网络的自适应间歇控制 | 第83-103页 |
| §4.1 模型建立 | 第83-85页 |
| §4.2 基本假设及预备知识 | 第85-89页 |
| §4.3 控制器设计和控制策略 | 第89-95页 |
| §4.4 实际运用和数值模拟 | 第95-103页 |
| ·具有12个节点的有向网络同步控制 | 第95-100页 |
| ·具有100个节点的无尺度网络同步控制 | 第100-103页 |
| 第五章 社团网络的同步控制 | 第103-129页 |
| §5.1 社团网络的聚类同步 | 第103-119页 |
| ·模型描述和预备知识 | 第103-108页 |
| ·反馈牵制控制策略 | 第108-114页 |
| ·自适应牵制策略 | 第114-115页 |
| ·数值仿真 | 第115-119页 |
| §5.2 社团网络的完全同步控制 | 第119-129页 |
| ·模型描述与预备知识 | 第119-120页 |
| ·控制策略与同步准则 | 第120-124页 |
| ·数值实例与仿真 | 第124-129页 |
| 参考文献 | 第129-141页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果及获奖情况 | 第141-144页 |
| 致谢 | 第144页 |