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基于可伸缩流媒体的数字水印技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·可伸缩视频编码SVC 技术第9-10页
     ·数字水印技术第10-12页
   ·论文的结构安排第12-13页
第二章 视频水印技术研究综述第13-19页
   ·视频水印的特殊性和难点第13-14页
   ·视频水印的嵌入方案介绍第14-16页
     ·非压缩域的视频水印第15页
     ·编码域的视频水印第15-16页
     ·压缩域的视频水印第16页
   ·水印的预处理,图像置乱技术第16-17页
   ·本章小结第17-19页
第三章 可伸缩视频编码H.264/SVC 介绍第19-29页
   ·H.264/SVC 编码框架第20页
   ·时域可伸缩性第20-22页
   ·空域可伸缩性第22-26页
     ·层间帧内预测第23页
     ·层间残差预测第23-24页
     ·层间宏块模式和运动参数预测第24-26页
   ·质量可伸缩性第26-27页
   ·联合可伸缩第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于运动矢量的视频水印方案第29-41页
   ·运动矢量的基本知识第29-35页
     ·树状结构运动补偿第29-33页
     ·MV 预测第33-34页
     ·B 片P 片预测第34-35页
     ·H.264/SVC 运动矢量特点总结第35页
   ·Jordan 的运动矢量视频水印方案第35页
   ·基于 H.264/SVC 的水印方案设计第35-36页
   ·水印嵌入算法第36-37页
   ·水印提取算法第37页
   ·实验结果第37-40页
     ·水印的不可见性第37-39页
     ·水印的抗攻击性第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 基于DCT 域的视频水印方案第41-55页
   ·宏块的编码结构与水印方案设计第41-42页
   ·编码相关知识第42-47页
     ·DCT 变换第42-45页
     ·量化与系数扫描方式第45-46页
     ·熵编码的基本原理第46-47页
   ·人类视觉系统HVS 理论第47-48页
   ·DCT 系数调制算法第48-49页
   ·空间域可伸缩性处理方法第49-50页
   ·水印嵌入算法第50-51页
   ·水印信号提取算法第51页
   ·实验结果第51-54页
     ·水印的不可见性第51-53页
     ·水印的抗攻击性第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·全文总结第55-56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第61-63页

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