| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·随机时滞反应扩散Hopfield神经网络概论 | 第10-12页 |
| ·随机扰动,扩散和时滞的数学意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容概述 | 第13-15页 |
| ·存在唯一性 | 第14页 |
| ·渐近稳定性 | 第14页 |
| ·随机吸引子 | 第14-15页 |
| ·神经网络的变结构控制 | 第15-16页 |
| 2 随机时滞反应扩散Hopfield神经网络的渐近性 | 第16-34页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·基本条件和假设 | 第17-20页 |
| ·存在唯一性 | 第20-28页 |
| ·全局Lipschitz情况 | 第20-26页 |
| ·局部Lipschitz情况 | 第26-28页 |
| ·渐近行为 | 第28-30页 |
| ·例题和仿真 | 第30-34页 |
| 3 一类随机时滞反应扩散Hopfield神经网络的指数稳定性 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·命题和记号 | 第35-37页 |
| ·主要结果 | 第37-43页 |
| ·仿真 | 第43-46页 |
| 4 随机反应扩散Hopfield神经网络的随机吸引子 | 第46-64页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·预备知识 | 第47-51页 |
| ·全局存在唯一性 | 第51-55页 |
| ·随机吸引子的存在性 | 第55-61页 |
| ·U中的吸收集 | 第56-58页 |
| ·V中的吸收集 | 第58-61页 |
| ·例题和仿真 | 第61-64页 |
| 5 时滞反应扩散神经网络的滑模变结构控制 | 第64-76页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·预备知识 | 第65-68页 |
| ·符号 | 第65页 |
| ·引理和假设 | 第65-68页 |
| ·滑模方程 | 第68-69页 |
| ·滑模运动方程的耗散性以及指数稳定性 | 第69-71页 |
| ·滑动模区 | 第71-72页 |
| ·到达滑动模区的时间 | 第72-73页 |
| ·结论与仿真 | 第73-76页 |
| 6 前景展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 个人简历 | 第88-90页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第90-91页 |
