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扩散熵和概率流的经验模式分解模型

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
1 引言第9-11页
   ·标度第10-11页
2 扩散熵分析第11-16页
   ·扩散熵理论第11-12页
   ·扩散熵分析算法第12页
   ·DEA算法改进第12-16页
3 概率流分析方法第16-18页
   ·概率流理论第16-17页
   ·概率流的算法步骤第17-18页
4 高斯扩散与勒维扩散第18-21页
5 用EMD对DEA与PFA方法改进第21-31页
   ·EMD去噪第21-23页
   ·Guass序列第23-27页
   ·Levy序列第27-31页
6 PFA在股票数据中的应用第31-35页
7 结论第35-37页
参考文献第37-39页
作者简历第39-41页
学位论文数据集第41页

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