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基于BP神经网络的耳语音增强的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 引言第9-15页
   ·耳语音增强研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外耳语音增强的发展和现状第10-13页
     ·语音增强的发展第10-12页
     ·国内外耳语音增强的现状第12-13页
   ·耳语音增强的难点分析第13页
   ·本文研究的主要工作第13-15页
第二章 耳语音增强的理论基础第15-23页
   ·耳语音的特点及其与正常语音的区别第15-20页
     ·耳语音信号产生的模型第15-16页
     ·耳语音信号的特性第16-20页
   ·人耳感知特性第20页
   ·噪声特性第20-21页
   ·耳语音增强的预处理第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 语音增强算法概述第23-28页
   ·谱减法第23-25页
   ·LMS自适应滤波第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 BP神经网络第28-36页
   ·人工神经网络概述第28-29页
   ·神经网络的特点第29页
   ·BP神经网络第29-34页
     ·神经网络模型第29-31页
     ·神经网络训练方法第31-34页
   ·神经网络在耳语音增强中的应用第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 基于BP神经网络的耳语音增强系统设计第36-45页
   ·基于Mel滤波器组的耳语音信号的特征提取第36-41页
     ·Mel滤波器组第36-38页
     ·修正Mel频率滤波器及耳语音的特征提取第38-41页
   ·基于BP神经网络的耳语音增强系统第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第六章 仿真结果及分析第45-52页
   ·仿真结果第45-48页
   ·增强耳语音质量的主客观评价及其结果分析第48-51页
     ·语音质量的客观评价第48-50页
     ·语音质量的主观评价第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第七章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52-53页
   ·对下一步工作的展望第53-54页
参考文献第54-60页
攻读学位期间公开发表的论文第60-61页
致谢第61-62页
详细摘要第62-64页

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