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高性能微处理器中自适应高速缓存管理策略研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
第1章 绪论第16-30页
   ·高性能微处理器的发展第16-19页
   ·片上高速缓存管理第19-24页
     ·高速缓存的设计挑战第20-22页
     ·高速缓存的管理策略第22-24页
   ·本文的研究内容及意义第24-26页
   ·本文的主要贡献第26-27页
   ·本文的组织结构第27-30页
第2章 高性能微处理器发展概述第30-48页
   ·构造高性能微处理器的传统技术第30-37页
     ·摩尔定律第30-32页
     ·流水线技术第32-34页
     ·指令级并行性第34-35页
     ·多处理器并行性第35-37页
   ·线程级并行性第37-43页
     ·指令级并行性的局限性第37-38页
     ·存储墙第38-39页
     ·功耗第39-40页
     ·线程级并行性第40-41页
     ·同时多线程第41-43页
   ·多核处理器第43-46页
   ·小结第46-48页
第3章 高性能微处理器高速缓存研究现状第48-70页
   ·高速缓存第48-51页
     ·背景及相关术语第48-49页
     ·片上共享高速缓存第49-51页
   ·降低Cache 缺失第51-53页
     ·减少冲突缺失第51-52页
     ·减少容量缺失第52-53页
     ·减少一致性缺失第53页
   ·优化Cache 管理策略第53-56页
     ·优化替换策略第53-56页
     ·Cache 旁路第56页
     ·数据及早淘汰第56页
   ·多核Cache 划分第56-58页
   ·混合Cache 设计第58-62页
     ·基于共享Cache 的设计方案第60-61页
     ·基于私有Cache 的设计方案第61-62页
   ·其他片上存储系统优化技术第62-68页
     ·高速缓存预取第62-63页
     ·提高Cache 的访问带宽第63-64页
     ·操作系统级Cache 性能优化第64-65页
     ·一致性协议的优化第65-66页
     ·内存控制器的优化第66-68页
   ·小结第68-70页
第4章 面向公平性的共享高速缓存划分第70-86页
   ·引言第70-71页
   ·LRU 策略的相关特性第71-74页
     ·LRU 策略的不公平性第71-72页
     ·LRU 策略的栈特性第72-74页
   ·SMT 处理器二级 Cache 共享度的研究第74-76页
   ·ARP:自适应运行时Cache 划分第76-79页
     ·ARP 的硬件结构第76-77页
     ·ARP 的算法描述第77-79页
     ·替换策略的修改第79页
   ·性能评价方法第79-80页
   ·实验结果及分析第80-84页
     ·二级Cache 的共享度第80-81页
     ·ARP 机制的吞吐量评测第81-82页
     ·ARP 机制的公平性评测第82-83页
     ·ARP 机制的开销第83-84页
   ·相关工作第84页
   ·小结第84-86页
第5章 基于使用频率的插入提升策略第86-104页
   ·引言第86-87页
   ·背景第87-92页
     ·负载特性第87-89页
     ·Cache 插入和提升第89-90页
     ·相关工作第90-92页
   ·无用块消除和低重用块过滤Cache 管理第92-96页
     ·ELF 硬件结构第92-95页
     ·ELF 策略第95-96页
   ·性能评价方法第96-98页
   ·实验结果及分析第98-102页
     ·性能加速比第98-99页
     ·Cache 块使用频率预测精度分析第99-100页
     ·对Cache 容量的敏感度分析第100-101页
     ·插入和提升行为第101页
     ·硬件设计开销第101-102页
   ·小结第102-104页
第6章 划分感知淘汰线程感知插入提升策略第104-128页
   ·引言第104-105页
   ·背景第105-109页
     ·负载特性第105-107页
     ·Cache 划分第107-108页
     ·Cache 插入和提升第108-109页
   ·共享Cache 管理第109-116页
     ·线程感知提升策略第109-113页
     ·划分感知淘汰第113页
     ·PAE-TIP第113-116页
   ·实验方法第116-117页
   ·实验结果及分析第117-125页
     ·性能加速比第117-120页
     ·划分控制第120-121页
     ·插入和提升行为第121-123页
     ·对流数据的感知第123-124页
     ·硬件开销第124-125页
   ·相关工作第125-126页
   ·小结第126-128页
第7章 总结及未来工作第128-132页
   ·本文工作总结第128-130页
   ·未来研究工作第130-132页
参考文献第132-149页
附录 相关术语第149-151页
致谢第151-152页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第152-154页
在读期间参与的科研项目第154-155页

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