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可分级视频编码中运动估计技术研究与优化

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题背景第10-11页
   ·视频压缩原理第11-13页
     ·变换编码第11-12页
     ·预测编码第12-13页
     ·信息熵编码第13页
   ·各种视频编码标准及SVC第13-16页
     ·视频编码标准第13-15页
     ·SVC 的提出与发展第15-16页
   ·本文主要研究内容第16-18页
第2章 可分级视频编码及运动估计技术第18-31页
   ·可分级视频编码技术第18-24页
     ·空间可分级第19-20页
     ·时间可分级第20-21页
     ·质量可分级第21-22页
     ·精细粒度可分级第22-23页
     ·基于内容的可分级第23-24页
   ·H.264 标准中的运动估计技术第24-29页
     ·运动估计原理第24-26页
     ·宏块的分割第26-27页
     ·模式决策与率失真优化第27-28页
     ·运动估计搜索算法第28-29页
   ·视频质量的评价第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于统计的层间快速模式决策算法第31-47页
   ·H.264 扩展中的可分级技术第31-36页
     ·H.264 可分级扩展的整体框架第32-33页
     ·H.264 扩展中的时域可分级第33-34页
     ·H.264 扩展中的空域可分级第34页
     ·H.264 扩展中的质量可分级第34-35页
     ·组合可分级第35-36页
   ·SVC 层间预测技术第36-37页
     ·层间帧内纹理预测第36页
     ·层间运动预测第36-37页
     ·层间残差预测第37页
   ·基于统计的层间快速模式决策算法设计第37-43页
     ·算法设计思想第37-38页
     ·空域层间快速模式决策算法第38-41页
     ·质量层间快速模式决策算法第41-42页
     ·残差预测优化第42-43页
   ·实验结果及分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 基于时空相关的模式预判决快速算法第47-55页
   ·视频序列的分布特性及相关性分析第47-48页
   ·基于时空相关的模式预决策快速算法设计第48-51页
     ·宏块模式分类第48页
     ·宏块的运动能量第48-49页
     ·周围宏块的模式表决第49-50页
     ·算法设计第50-51页
   ·实验结果及分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 基于运动相关的自适应整/亚像素搜索算法第55-66页
   ·亚像素运动估计第55-58页
     ·亚像素精度的预测第55-57页
     ·亚像素搜索第57-58页
   ·运动矢量预测第58-59页
   ·自适应整/亚像素搜索算法设计第59-62页
   ·实验结果及分析第62-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-73页
攻读学位期间发表的学术论文第73-75页
致谢第75页

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