可分级视频编码中运动估计技术研究与优化
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·课题背景 | 第10-11页 |
·视频压缩原理 | 第11-13页 |
·变换编码 | 第11-12页 |
·预测编码 | 第12-13页 |
·信息熵编码 | 第13页 |
·各种视频编码标准及SVC | 第13-16页 |
·视频编码标准 | 第13-15页 |
·SVC 的提出与发展 | 第15-16页 |
·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 可分级视频编码及运动估计技术 | 第18-31页 |
·可分级视频编码技术 | 第18-24页 |
·空间可分级 | 第19-20页 |
·时间可分级 | 第20-21页 |
·质量可分级 | 第21-22页 |
·精细粒度可分级 | 第22-23页 |
·基于内容的可分级 | 第23-24页 |
·H.264 标准中的运动估计技术 | 第24-29页 |
·运动估计原理 | 第24-26页 |
·宏块的分割 | 第26-27页 |
·模式决策与率失真优化 | 第27-28页 |
·运动估计搜索算法 | 第28-29页 |
·视频质量的评价 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于统计的层间快速模式决策算法 | 第31-47页 |
·H.264 扩展中的可分级技术 | 第31-36页 |
·H.264 可分级扩展的整体框架 | 第32-33页 |
·H.264 扩展中的时域可分级 | 第33-34页 |
·H.264 扩展中的空域可分级 | 第34页 |
·H.264 扩展中的质量可分级 | 第34-35页 |
·组合可分级 | 第35-36页 |
·SVC 层间预测技术 | 第36-37页 |
·层间帧内纹理预测 | 第36页 |
·层间运动预测 | 第36-37页 |
·层间残差预测 | 第37页 |
·基于统计的层间快速模式决策算法设计 | 第37-43页 |
·算法设计思想 | 第37-38页 |
·空域层间快速模式决策算法 | 第38-41页 |
·质量层间快速模式决策算法 | 第41-42页 |
·残差预测优化 | 第42-43页 |
·实验结果及分析 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于时空相关的模式预判决快速算法 | 第47-55页 |
·视频序列的分布特性及相关性分析 | 第47-48页 |
·基于时空相关的模式预决策快速算法设计 | 第48-51页 |
·宏块模式分类 | 第48页 |
·宏块的运动能量 | 第48-49页 |
·周围宏块的模式表决 | 第49-50页 |
·算法设计 | 第50-51页 |
·实验结果及分析 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 基于运动相关的自适应整/亚像素搜索算法 | 第55-66页 |
·亚像素运动估计 | 第55-58页 |
·亚像素精度的预测 | 第55-57页 |
·亚像素搜索 | 第57-58页 |
·运动矢量预测 | 第58-59页 |
·自适应整/亚像素搜索算法设计 | 第59-62页 |
·实验结果及分析 | 第62-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |