摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-24页 |
·齿轮箱故障诊断的重要意义 | 第11页 |
·齿轮箱故障诊断技术 | 第11-13页 |
·齿轮箱振动信号处理方法的研究现状 | 第13-18页 |
·时域处理方法 | 第13-15页 |
·频域处理方法 | 第15-17页 |
·现代处理方法 | 第17-18页 |
·小波分析方法在齿轮箱故障诊断中的应用现状 | 第18-19页 |
·独立分量分析方法在齿轮箱故障诊断中的应用现状 | 第19-20页 |
·本文的研究内容和总体结构 | 第20-23页 |
·本文的研究内容及采用的技术路线 | 第20-21页 |
·本文的总体结构 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第二章 齿轮箱故障振动源及其特征分析 | 第24-37页 |
·引言 | 第24页 |
·齿轮箱振动机理分析 | 第24-33页 |
·齿轮箱振动的产生和传递 | 第24-27页 |
·齿轮箱故障模型研究 | 第27-32页 |
·齿轮箱故障模型小结 | 第32-33页 |
·齿轮箱典型故障类型及其特征分析 | 第33-36页 |
·齿轮箱故障的分类 | 第33-34页 |
·齿轮箱典型故障信号特征分析 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 齿轮箱振动信号的小波包分析方法的仿真研究 | 第37-48页 |
·引言 | 第37页 |
·多分辨率分析 | 第37-41页 |
·多分辨率分析定义 | 第37-40页 |
·Mallat算法 | 第40-41页 |
·小波包分解 | 第41-45页 |
·小波包定义和空间剖分 | 第42-43页 |
·小波包分解和重构 | 第43-45页 |
·基于小波包信号重构的齿轮特征信号提取 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于小波包的齿轮箱振动信号ICA方法的仿真研究 | 第48-67页 |
·引言 | 第48页 |
·ICA的基础理论 | 第48-50页 |
·ICA模型的基本定义 | 第48-49页 |
·ICA模型的约束条件 | 第49页 |
·ICA模型的不确定性问题 | 第49-50页 |
·ICA基本算法 | 第50-56页 |
·ICA算法简介 | 第50-52页 |
·各类ICA算法及适用条件 | 第52-56页 |
·基于ICA的齿轮箱典型故障信号仿真分析 | 第56-60页 |
·结合小波包的齿轮箱信号ICA仿真分析的一些研究 | 第60-66页 |
·瞬时混叠信号的小波包+ICA分离(小波包时域ICA)研究 | 第61-64页 |
·卷积混叠信号的小波包+频域ICA(小波包频域ICA)研究 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第五章 齿轮箱故障源信号分析系统设计 | 第67-81页 |
·引言 | 第67页 |
·基于ICA的故障源信号分析系统设计 | 第67-71页 |
·故障源信号分析系统软件的总体设计 | 第67-68页 |
·故障源信号分析软件系统总体框架 | 第68-71页 |
·开发环境的建立和开发工具的选择 | 第71-78页 |
·MATLAB简介 | 第71-72页 |
·虚拟仪器和LabVIEW介绍 | 第72-74页 |
·MATLAB与LabView接口的实现 | 第74-76页 |
·COM组件技术的调用方法 | 第76-78页 |
·基于COM组件技术的ICA故障源信号分析系统的设计与开发 | 第78-80页 |
·基于MATLAB Builder的ICA算法 | 第78-79页 |
·基于LabVIEW的小波包分解和重构模块 | 第79-80页 |
·基于LabVIEW的后续信号谱分析模块 | 第80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第六章 齿轮箱故障源信号实验研究与分析 | 第81-92页 |
·引言 | 第81页 |
·齿轮箱故障源信号实验台布置及实验设计 | 第81-83页 |
·齿轮箱故障源信号实验台设计 | 第81-82页 |
·实验数据采集系统设计 | 第82-83页 |
·实验分析 | 第83-91页 |
·电机实验 | 第83-85页 |
·电动机与齿轮箱信号分离实验 | 第85-88页 |
·齿轮箱特征信号提取实验 | 第88-91页 |
·实验小结 | 第91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
第七章 总结与展望 | 第92-94页 |
·全文总结 | 第92-93页 |
·未来展望 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-100页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的项目 | 第100-101页 |
致谢 | 第101页 |