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齿轮箱故障源信号分析方法及系统研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-24页
   ·齿轮箱故障诊断的重要意义第11页
   ·齿轮箱故障诊断技术第11-13页
   ·齿轮箱振动信号处理方法的研究现状第13-18页
     ·时域处理方法第13-15页
     ·频域处理方法第15-17页
     ·现代处理方法第17-18页
   ·小波分析方法在齿轮箱故障诊断中的应用现状第18-19页
   ·独立分量分析方法在齿轮箱故障诊断中的应用现状第19-20页
   ·本文的研究内容和总体结构第20-23页
     ·本文的研究内容及采用的技术路线第20-21页
     ·本文的总体结构第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第二章 齿轮箱故障振动源及其特征分析第24-37页
   ·引言第24页
   ·齿轮箱振动机理分析第24-33页
     ·齿轮箱振动的产生和传递第24-27页
     ·齿轮箱故障模型研究第27-32页
     ·齿轮箱故障模型小结第32-33页
   ·齿轮箱典型故障类型及其特征分析第33-36页
     ·齿轮箱故障的分类第33-34页
     ·齿轮箱典型故障信号特征分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 齿轮箱振动信号的小波包分析方法的仿真研究第37-48页
   ·引言第37页
   ·多分辨率分析第37-41页
     ·多分辨率分析定义第37-40页
     ·Mallat算法第40-41页
   ·小波包分解第41-45页
     ·小波包定义和空间剖分第42-43页
     ·小波包分解和重构第43-45页
   ·基于小波包信号重构的齿轮特征信号提取第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于小波包的齿轮箱振动信号ICA方法的仿真研究第48-67页
   ·引言第48页
   ·ICA的基础理论第48-50页
     ·ICA模型的基本定义第48-49页
     ·ICA模型的约束条件第49页
     ·ICA模型的不确定性问题第49-50页
   ·ICA基本算法第50-56页
     ·ICA算法简介第50-52页
     ·各类ICA算法及适用条件第52-56页
   ·基于ICA的齿轮箱典型故障信号仿真分析第56-60页
   ·结合小波包的齿轮箱信号ICA仿真分析的一些研究第60-66页
     ·瞬时混叠信号的小波包+ICA分离(小波包时域ICA)研究第61-64页
     ·卷积混叠信号的小波包+频域ICA(小波包频域ICA)研究第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 齿轮箱故障源信号分析系统设计第67-81页
   ·引言第67页
   ·基于ICA的故障源信号分析系统设计第67-71页
     ·故障源信号分析系统软件的总体设计第67-68页
     ·故障源信号分析软件系统总体框架第68-71页
   ·开发环境的建立和开发工具的选择第71-78页
     ·MATLAB简介第71-72页
     ·虚拟仪器和LabVIEW介绍第72-74页
     ·MATLAB与LabView接口的实现第74-76页
     ·COM组件技术的调用方法第76-78页
   ·基于COM组件技术的ICA故障源信号分析系统的设计与开发第78-80页
     ·基于MATLAB Builder的ICA算法第78-79页
     ·基于LabVIEW的小波包分解和重构模块第79-80页
     ·基于LabVIEW的后续信号谱分析模块第80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 齿轮箱故障源信号实验研究与分析第81-92页
   ·引言第81页
   ·齿轮箱故障源信号实验台布置及实验设计第81-83页
     ·齿轮箱故障源信号实验台设计第81-82页
     ·实验数据采集系统设计第82-83页
   ·实验分析第83-91页
     ·电机实验第83-85页
     ·电动机与齿轮箱信号分离实验第85-88页
     ·齿轮箱特征信号提取实验第88-91页
     ·实验小结第91页
   ·本章小结第91-92页
第七章 总结与展望第92-94页
   ·全文总结第92-93页
   ·未来展望第93-94页
参考文献第94-100页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的项目第100-101页
致谢第101页

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