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基于动物实验的脑—机接口研究—信号分析

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-18页
   ·脑—机接口概述第7-15页
     ·侵入式 BCI技术第8-12页
     ·脑—机接口的研究现状第12-14页
     ·脑—机接口的应用第14-15页
   ·大脑皮层的生理结构第15-17页
     ·前额叶皮层PFC第16页
     ·初级运动皮层M1第16-17页
   ·本论文研究的任务与目标第17-18页
第二章 大鼠行为及神经信号的同步采集系统第18-23页
   ·实验方法和材料第18-19页
     ·动物手术第18页
     ·动物训练方案第18-19页
   ·多通道神经信号的采集及记录第19-21页
     ·神经信号采集系统第19-20页
     ·神经电信号的采集与记录第20-21页
   ·行为图像采集系统第21-22页
     ·行为图像采集系统第21-22页
     ·基本行为单元第22页
   ·小结第22-23页
第三章 神经元群体的时空模式分析第23-43页
   ·锋电位Spike的概述第24页
   ·锋电位Spike的分类第24-32页
     ·Spike波形的特征提取第25-29页
     ·聚类分析第29-31页
     ·分类结果的检验第31-32页
   ·单神经元的时空模式分析第32-39页
     ·光栅图Raster第32页
     ·平均放电频率MFR第32-34页
     ·间隔直方图ISI第34页
     ·模式编码PC第34-35页
     ·实验结果及分析第35-39页
   ·神经元群体的编码方法第39-42页
     ·放电同步性的相关分析第39-40页
     ·实验结果及分析第40-42页
   ·小结第42-43页
第四章 局部场电位信号的分析第43-63页
   ·局部场电位的概述第43-44页
   ·局部场电位的分析方法第44-52页
     ·空间滤波第44-45页
     ·复杂度第45-47页
     ·功率谱与重心频率第47页
     ·时频分析第47-49页
     ·人工神经网络第49-52页
   ·实验结果及分析第52-63页
     ·大鼠压杆行为的分析第52-59页
     ·大鼠自由活动行为的识别第59-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·工作总结第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页

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