基于偏序的频繁序列模式压缩算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| ·简介 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘研究与发展 | 第12-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘研究的主要内容 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的主要过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的应用及发展 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第20-24页 |
| ·频繁模式挖掘 | 第20-23页 |
| ·聚类分析 | 第23-24页 |
| ·本文的主要内容与工作 | 第24-25页 |
| ·文章结构 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 相关工作综述 | 第26-38页 |
| ·序列模式及序列模式挖掘 | 第26-29页 |
| ·序列模式的定义 | 第26-27页 |
| ·序列模式挖掘相关算法 | 第27-29页 |
| ·偏序及偏序挖掘 | 第29-32页 |
| ·偏序概念 | 第29-30页 |
| ·偏序挖掘相关算法 | 第30-32页 |
| ·模式压缩及其算法 | 第32-37页 |
| ·模式压缩概论 | 第32-33页 |
| ·闭合模式 | 第33-34页 |
| ·最大模式 | 第34-35页 |
| ·最新研究成果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于偏序的频繁序列模式压缩算法 | 第38-47页 |
| ·算法概述 | 第38-39页 |
| ·算法结构 | 第39-40页 |
| ·相关定义 | 第40-43页 |
| ·支持度列表 | 第40-41页 |
| ·近似偏序 | 第41页 |
| ·距离函数 | 第41-43页 |
| ·模式总结 | 第43-46页 |
| ·基于k-中心聚类的算法 | 第43-45页 |
| ·基于层次聚类的算法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 从序列聚类中生成近似偏序 | 第47-53页 |
| ·实现方法概述 | 第47-49页 |
| ·具体实现过程 | 第49-50页 |
| ·偏序实例分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验结果和分析 | 第53-61页 |
| ·数据准备 | 第53-54页 |
| ·效率比较 | 第54-57页 |
| ·时间计算方法 | 第54页 |
| ·结果比较分析 | 第54-57页 |
| ·算法质量评估 | 第57-60页 |
| ·评估方法 | 第57页 |
| ·结果比较分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·未来展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
