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联机手写签名鉴别技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-16页
第1 章 绪论第16-35页
   ·课题背景及意义第16页
   ·生物识别技术简介第16-21页
     ·人体生物特征分类及比较第16-19页
     ·生物识别技术的两个基本框架第19-20页
     ·生物识别技术的评判标准第20-21页
   ·手写签名鉴别技术的研究现状第21-32页
     ·手写签名鉴别技术的特殊性第22-24页
     ·自动签名鉴别的分类第24页
     ·联机手写签名的采集第24-26页
     ·手写签名的预处理第26-28页
     ·特征提取第28-29页
     ·各种联机手写签名鉴别算法综述第29-32页
   ·课题的来源和主要研究内容第32-35页
     ·课题来源第32页
     ·研究内容第32-33页
     ·本文所用的签名库简介第33-35页
第2 章 基于一维曲线段匹配的联机手写签名鉴别第35-52页
   ·引言第35页
   ·一维签名曲线的预处理第35-38页
   ·一维曲线段的特征提取第38-39页
   ·一维曲线的弹性匹配第39-45页
     ·动态时间规整第39-42页
     ·改进的动态时间规整第42-44页
     ·训练和鉴别第44-45页
   ·实验结果与分析第45-50页
     ·特征曲线的性能评价第45-49页
     ·签名鉴别第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第3 章 基于子空间的二维签名笔段特征稳定性分析第52-72页
   ·引言第52页
   ·签名笔段的特征描述第52-55页
     ·签名的分段第52-54页
     ·签名段的特征提取第54-55页
   ·签名段序列的弹性匹配和稳定段的提取第55-60页
     ·签名段序列的弹性匹配第55页
     ·稳定段的提取第55-60页
   ·二维签名笔段特征空间的稳定性分析第60-64页
     ·零分量分析和主分量分析的基本原理第60-61页
     ·基于NCA 和PCA 的签名特征空间稳定性分析第61-64页
   ·实验结果与分析第64-71页
     ·各种特征在签名鉴别中的性能评估第65-66页
     ·NCA 和PCA 在签名鉴别过程中的性能比较第66-68页
     ·合并NCA 和PCA 方法的签名鉴别结果第68-71页
   ·本章小结第71-72页
第4 章 基于三维形状上下文特征和局部特征相融合的签名鉴别第72-86页
   ·引言第72页
   ·签名的重采样和局部特征描述第72-75页
     ·签名的空间等间距重采样第73-74页
     ·重采样点的局部特征描述第74-75页
   ·签名重采样点的形状上下文特征定义第75-78页
   ·弹性匹配和签名鉴别第78-79页
     ·签名间的弹性匹配第78页
     ·签名鉴别第78-79页
   ·实验结果与分析第79-85页
     ·弹性匹配性能分析第79-82页
     ·签名鉴别性能评估第82-85页
   ·本章小结第85-86页
第5 章 签名匹配中的(3+1)维空间变形能量分析第86-106页
   ·引言第86页
   ·签名重采样点的(3+1)维特征描述第86-88页
   ·基于最小空间变形的弹性匹配方法第88-98页
     ·已知对应关系签名点集之间的TPS 映射变形分析第89-91页
     ·未知对应关系签名点集之间的弹性匹配第91-98页
   ·基于空间变形能量和局部特征相融合的签名鉴别第98-100页
     ·基于三维 TPS 变形能量的签名鉴别第98-99页
     ·基于局部特征欧氏距离的签名鉴别第99页
     ·基于TPS 变形能量和局部特征距离相融合签名鉴别第99-100页
   ·实验结果与分析第100-105页
     ·本章提出算法的实现与评估第100-103页
     ·与Jain 的方法和Lei 的方法的比较第103-105页
   ·本章小结第105-106页
第6 章 联机手写签名在电子公文交换系统中的应用第106-120页
   ·引言第106页
   ·电子公文交换系统的安全性需求第106-107页
   ·基于PKI 的数字签名电子公文交换第107-111页
     ·基于PKI 的数字签名认证模型第107-109页
     ·基于PKI 的电子公文安全认证模型第109-111页
   ·基于复合签名和信息隐藏的电子公文安全认证模型第111-115页
   ·系统的框架第115-118页
   ·系统安全性能分析第118-119页
   ·本章小结第119-120页
结论第120-123页
参考文献第123-131页
攻读学位期间发表的学术论文第131-133页
哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明第133-134页
哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书第134-135页
哈尔滨工业大学博士学位论文涉密论文管理第135-136页
致谢第136-137页
个人简历第137页

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