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基于独立说话人模型的语音转换

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·语音转换的定义第8页
   ·语音转换的研究意义及应用第8-9页
   ·国内外研究概况第9-11页
   ·课题的研究目标第11页
   ·论文的结构安排第11-13页
第二章 语音转换的理论基础第13-30页
   ·语音信号的基本特性第13-18页
     ·语音信号产生第13-14页
     ·语音信号的数学模型第14-15页
     ·语音的个性特征第15-18页
   ·语音转换的基本原理第18-19页
     ·语音转换的系统组成第18页
     ·语音转换方法概述第18-19页
   ·语音信号的线性预测分析第19-22页
     ·线性预测(LPC)分析第20页
     ·LPC 复倒谱第20-21页
     ·线性预测合成第21-22页
   ·STRAIGHT 语音分析合成算法第22-27页
     ·去除周期性影响的谱估计第23页
     ·平滑可靠的基频轨迹的提取第23-24页
     ·语音重构第24-25页
     ·压缩STRAIGHT 谱包络第25-27页
   ·语音转换的评价标准第27-30页
     ·客观评价标准第28页
     ·主观评价标准第28-30页
第三章 传统的平行语料语音转换系统第30-36页
   ·系统框图第30页
   ·语音信号的时间对齐第30-32页
   ·GMM 模型第32-34页
     ·GMM 模型的基本概念第32-33页
     ·GMM 模型的训练第33-34页
   ·转换函数第34-36页
     ·基频转换函数第34页
     ·频谱转换函数第34-36页
第四章 基于独立说话人模型的语音转换系统第36-44页
   ·系统构成第36-37页
   ·结构化高斯混合模型第37-40页
     ·GMM 特性分析第38-39页
     ·SGMM 建立及特点第39-40页
   ·基于AUS 的SGMM 高斯分布对准第40-43页
     ·全局声学结构AUS第41-42页
     ·SGMM 高斯分布对准第42-43页
   ·转换函数第43-44页
第五章 语音转换实验第44-52页
   ·实验的语音库第44页
   ·五元音转换实验第44-47页
   ·语音转换实验第47-52页
     ·ABX 测试第47页
     ·MOS 测评第47-48页
     ·说话人识别测试第48-52页
第六章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52-53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-57页
攻读学位期间公开发表的论文第57-58页
致谢第58-59页

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