视频中运动物体的检测与跟踪
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·视频监控系统的发展 | 第10页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·智能视觉监控系统 | 第11-14页 |
| ·产生背景 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究工作与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 运动目标的检测与跟踪的预备知识 | 第16-33页 |
| ·数字图像处理的基础知识 | 第16-29页 |
| ·图像预处理 | 第16-18页 |
| ·图像后期处理 | 第18-21页 |
| ·图像分割技术 | 第21-22页 |
| ·运动目标特征点概述 | 第22-29页 |
| ·几种常用的检测算法 | 第29-30页 |
| ·几种常用的跟踪算法 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 运动目标检测模块 | 第33-46页 |
| ·运动目标检测模块的算法流程 | 第33-34页 |
| ·前景区域的提取 | 第34-36页 |
| ·三帧差分法的算法流程图 | 第34-36页 |
| ·前景区域提取 | 第36页 |
| ·图像二值化 | 第36-41页 |
| ·第一种前人算法 | 第36-38页 |
| ·第二种仿单高斯建模阈值选取算法 | 第38-39页 |
| ·第三种综合算法 | 第39-40页 |
| ·实验与分析 | 第40-41页 |
| ·区域合并算法与后期处理 | 第41-44页 |
| ·形态学后处理工作 | 第42页 |
| ·最近短距离区域合并算法 | 第42-44页 |
| ·实验与分析 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第4章 运动目标跟踪 | 第46-59页 |
| ·模块的构造 | 第46-47页 |
| ·运动目标跟踪模块的具体实现 | 第47-55页 |
| ·运动目标跟踪的搜索算法 | 第47-51页 |
| ·算法改进 | 第51-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第66页 |