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基于扩展粗糙集的属性约简的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·粗糙集理论研究的背景和目的第13页
   ·国内外的研究状况第13-14页
   ·粗糙集理论的研究内容和应用第14-15页
     ·粗糙集理论的研究内容第14-15页
     ·粗糙集理论的研究应用第15页
   ·本文的研究内容和内容组织第15-17页
     ·本文的研究内容第15-16页
     ·文本的内容组织第16-17页
第二章 粗糙集理论及约简算法第17-26页
   ·粗糙集理论的基本概念第17-20页
   ·基本约简算法及其复杂度第20-24页
     ·基于区分矩阵的约简算法第20-22页
     ·基于属性重要性的约简算法第22-24页
   ·扩展模型第24-25页
     ·可变精度模型第24-25页
     ·相似模型第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于扩展粗糙集的属性约简第26-44页
   ·基于属性依赖度的快速约简算法第26-33页
     ·问题分析和相关原理第26-27页
     ·等价类的快速计算方法第27-30页
     ·快速约简算法第30-31页
     ·实验分析第31-33页
     ·小结第33页
   ·基于一致性度量的属性约简第33-37页
     ·以属性依赖性为度量的约简算法中存在的问题第33-34页
     ·一致性的定义和相关性质第34-35页
     ·基于一致性度量的约简算法第35页
     ·实验分析第35-37页
     ·小结第37页
   ·混合属性粗糙集模型第37-42页
     ·基于邻域系统的空间划分第37-38页
     ·混合属性粗糙集模型及约简算法第38-40页
     ·实验分析第40-42页
     ·小结第42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 粗糙集理论在大坝安全监测系统中的应用第44-48页
   ·大坝安全监测系统的内容第44-45页
   ·粗糙集方法的应用第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 总结和展望第48-50页
参考文献第50-54页
攻读硕士学位期间发表的论文第54-55页
攻读研究生期间参与的项目第55页

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