人脸检测系统的算法研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| ·问题的引入 | 第11-12页 |
| ·人脸检测概述 | 第12-14页 |
| ·人脸检测研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外的研究动态 | 第13-14页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第14-18页 |
| ·基于肤色特征的人脸检测 | 第15页 |
| ·基于灰度特征的人脸检测 | 第15-18页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第18-20页 |
| ·主要内容 | 第18-19页 |
| ·组织结构 | 第19-20页 |
| 2 数字图像处理相关技术 | 第20-28页 |
| ·数字图像基本概念 | 第20-21页 |
| ·像素间的关系 | 第21-23页 |
| ·像素的相邻和邻域 | 第21-22页 |
| ·像素的邻接性与连通性 | 第22-23页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第23-24页 |
| ·图像分割 | 第24-28页 |
| 3 基于肤色的人脸检测 | 第28-46页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·肤色模型的建立及肤色分割 | 第29-37页 |
| ·颜色空间介绍及选择 | 第29-34页 |
| ·高斯模型肤色建模 | 第34-35页 |
| ·最大类间方差法实现阈值分割 | 第35-37页 |
| ·肤色分割后处理 | 第37-46页 |
| ·数学形态学后处理 | 第38-41页 |
| ·人脸连通区域确定 | 第41-43页 |
| ·去除耳朵确定人脸边界 | 第43-46页 |
| 4 面部各器官的提取 | 第46-60页 |
| ·人眼定位 | 第46-52页 |
| ·人眼搜索区域的确定 | 第46-47页 |
| ·人眼初步定位 | 第47-48页 |
| ·人眼的精确定位 | 第48-52页 |
| ·人嘴及鼻孔的检测 | 第52-55页 |
| ·人嘴及鼻孔搜索区域的确定 | 第52-53页 |
| ·人嘴检测 | 第53-55页 |
| ·鼻孔检测 | 第55页 |
| ·下巴轮廓提取 | 第55-59页 |
| ·脖子与脸颊交点的确定 | 第56-57页 |
| ·二次曲线拟合下巴轮廓 | 第57-59页 |
| ·人脸轮廓确定 | 第59-60页 |
| 5 系统实现及数据分析 | 第60-69页 |
| ·系统总流程图 | 第60页 |
| ·系统开发环境 | 第60-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-69页 |
| ·实验说明 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
