基于Web日志的用户行为分析
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 综述 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15页 |
| ·论文组织与安排 | 第15-18页 |
| 2 相关理论知识 | 第18-34页 |
| ·数据挖掘 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘概念 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘技术和算法 | 第19-21页 |
| ·Web挖掘 | 第21-23页 |
| ·Web挖掘概念 | 第21页 |
| ·Web挖掘的原理 | 第21-22页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第22-23页 |
| ·Web日志挖掘 | 第23-27页 |
| ·Web日志挖掘概述 | 第23-24页 |
| ·Web日志挖掘目的 | 第24页 |
| ·Web日志信息的特点 | 第24-25页 |
| ·Web日志挖掘过程 | 第25-26页 |
| ·Web日志挖掘的常用概念 | 第26-27页 |
| ·技术背景 | 第27-32页 |
| ·Shell技术 | 第27-28页 |
| ·Struts技术 | 第28-31页 |
| ·Hibernate | 第31页 |
| ·Applet | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 3 用户行为分析系统总体设计 | 第34-44页 |
| ·系统逻辑结构设计 | 第34-35页 |
| ·系统应用分层和框架设计 | 第35-40页 |
| ·应用分层 | 第35-37页 |
| ·应用框架 | 第37-38页 |
| ·应用分层配置 | 第38-40页 |
| ·概念 | 第40页 |
| ·系统开发环境 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 4 用户行为分析系统模块设计 | 第44-66页 |
| ·获取数据 | 第44-48页 |
| ·数据获取过程 | 第44-45页 |
| ·数据格式 | 第45-48页 |
| ·数据预处理 | 第48-56页 |
| ·数据清理 | 第49-52页 |
| ·用户标识 | 第52-53页 |
| ·会话标识 | 第53-54页 |
| ·数据格式化 | 第54-55页 |
| ·数据库设计 | 第55-56页 |
| ·用户操作统计 | 第56-62页 |
| ·操作基本信息维护 | 第57-58页 |
| ·查询用户操作序列 | 第58页 |
| ·查询某天操作图 | 第58-61页 |
| ·查询操作对日线图 | 第61-62页 |
| ·页面属性统计 | 第62-64页 |
| ·页面转化率查询 | 第63-64页 |
| ·页面出错率查询 | 第64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 5 用户行为分析系统的运行实例 | 第66-84页 |
| ·数据预处理 | 第66-67页 |
| ·用户操作统计 | 第67-76页 |
| ·基本操作信息维护 | 第67-68页 |
| ·用户操作序列图 | 第68-69页 |
| ·某天操作图 | 第69-72页 |
| ·查询操作对日线图 | 第72-76页 |
| ·页面属性统计 | 第76-79页 |
| ·页面转化率 | 第76-77页 |
| ·页面出错率 | 第77-79页 |
| ·系统结果分析 | 第79-80页 |
| ·提出建议和应用效果 | 第80-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 6 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·论文总结 | 第84-85页 |
| ·论文展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 作者简历 | 第88-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |
