客运专线车站作业计划协同优化方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究综述 | 第11-14页 |
| ·国内研究 | 第11-13页 |
| ·国外研究 | 第13-14页 |
| ·研究思路 | 第14-15页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第15-16页 |
| 2 车站作业相关因素分析 | 第16-21页 |
| ·作业流程和作业原则 | 第16-17页 |
| ·列车作业流程 | 第16页 |
| ·车站作业原则 | 第16-17页 |
| ·作业时间标准的计算 | 第17-21页 |
| ·传统方法分析 | 第18-19页 |
| ·方法的改进 | 第19-21页 |
| 3 列车运行计划与车站作业计划协同方法 | 第21-24页 |
| ·协同方法 | 第21-22页 |
| ·到发时间的表示 | 第22-24页 |
| 4 作业时间的确定 | 第24-29页 |
| ·作业时间的计算 | 第24-26页 |
| ·作业时间冲突的调整 | 第26-29页 |
| 5 车站作业计划协同编制模型 | 第29-39页 |
| ·相关定义 | 第29页 |
| ·模型的构建 | 第29-32页 |
| ·目标和约束 | 第29-30页 |
| ·数学模型 | 第30-32页 |
| ·模型的分析 | 第32-33页 |
| ·模型的改进 | 第33-39页 |
| ·问题规模的简化 | 第33-35页 |
| ·目标函数的分解 | 第35-37页 |
| ·目标函数的协调 | 第37-38页 |
| ·约束条件的处理 | 第38-39页 |
| 6 蚁群求解算法 | 第39-51页 |
| ·搜索方法 | 第39-40页 |
| ·蚁群算法 | 第40-41页 |
| ·基本思想 | 第40页 |
| ·基本要素 | 第40-41页 |
| ·车站作业计划协同编制的蚁群算法 | 第41-47页 |
| ·问题环境描述 | 第41-42页 |
| ·启发规则 | 第42页 |
| ·信息素调整机制 | 第42-44页 |
| ·随机决策规则 | 第44-45页 |
| ·动态更新规则 | 第45-46页 |
| ·解的构造 | 第46页 |
| ·算法流程 | 第46-47页 |
| ·分层求解方法 | 第47-48页 |
| ·算法流程图 | 第48页 |
| ·二次优化 | 第48-51页 |
| ·优化目标 | 第49页 |
| ·优化算法 | 第49-51页 |
| 7 实例验证 | 第51-57页 |
| ·车站情况简介 | 第51-53页 |
| ·相关参数与终止条件的设置 | 第53页 |
| ·列车合理到发时间带的确定 | 第53-55页 |
| ·车站作业计划的编制 | 第55-57页 |
| 8 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 作者简历 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |
