| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 数学形态学基本理论 | 第12-24页 |
| ·二值腐蚀和膨胀 | 第12-16页 |
| ·基本概念 | 第12页 |
| ·膨胀运算 | 第12-13页 |
| ·腐蚀运算 | 第13-14页 |
| ·腐蚀运算和膨胀运算的对偶关系 | 第14页 |
| ·腐蚀和膨胀运算的性质 | 第14-16页 |
| ·二值开运算和闭运算 | 第16-18页 |
| ·开运算 | 第16-17页 |
| ·闭运算 | 第17页 |
| ·开运算和闭运算的对偶关系 | 第17页 |
| ·开运算和闭运算的性质 | 第17-18页 |
| ·击中击不中变换 | 第18-20页 |
| ·定义 | 第19页 |
| ·细化 | 第19-20页 |
| ·一些基本的形态学算法 | 第20-22页 |
| ·形态学滤波器 | 第20页 |
| ·边界检测 | 第20页 |
| ·区域填充 | 第20页 |
| ·检测连通区域 | 第20-21页 |
| ·骨架化 | 第21-22页 |
| ·条件膨胀运算 | 第22页 |
| ·极限腐蚀 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于数学形态学的二值图像处理算法 | 第24-32页 |
| ·印制电路板元件检测 | 第24-27页 |
| ·算法 | 第24页 |
| ·实验结果分析 | 第24-27页 |
| ·硅橡胶复合绝缘子憎水性图像分割算法 | 第27-30页 |
| ·水珠图像分割算法 | 第27-28页 |
| ·水迹图像分割算法 | 第28页 |
| ·二值形态学重构开运算 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于数学形态学的灰值图像处理算法 | 第32-44页 |
| ·灰值腐蚀和膨胀 | 第32-35页 |
| ·基本概念 | 第32-33页 |
| ·灰值腐蚀 | 第33页 |
| ·灰值膨胀 | 第33-34页 |
| ·推广到二维空间的灰值腐蚀和膨胀 | 第34-35页 |
| ·灰值腐蚀运算和膨胀运算的性质 | 第35页 |
| ·灰值开运算和闭运算 | 第35-36页 |
| ·灰值开运算和闭运算的性质 | 第36页 |
| ·灰值形态学算子的应用 | 第36-37页 |
| ·形态学梯度 | 第36-37页 |
| ·Top-hat 变换 | 第37页 |
| ·灰值形态重构 | 第37-39页 |
| ·硅橡胶复合绝缘子憎水性图像分割算法 | 第39-42页 |
| ·形态学重构滤波器 | 第39-40页 |
| ·水珠的边缘检测 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于分水岭变换的图像处理算法 | 第44-48页 |
| ·理论简介 | 第44页 |
| ·分水岭变换的过分割现象 | 第44-45页 |
| ·分水岭变换的算法 | 第45-46页 |
| ·基于分水岭变换的硅橡胶复合绝缘子憎水性水珠图像分割算法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录A 部分算法源代码 | 第52-64页 |
| A.1 二值形态学 | 第52-57页 |
| A.2 灰值形态学 | 第57-59页 |
| A.3 灰值分水岭变换的Vincent-Soille算法 | 第59-62页 |
| A.4 二值形态学重构算法 | 第62-63页 |
| A.5 灰值形态学重构算法 | 第63-64页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第64页 |