基于最大熵原理的确定概率分布的方法研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·问题的提出 | 第6页 |
| ·最大熵原理的研究现状 | 第6-9页 |
| ·本文研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 最大熵原理概述 | 第10-14页 |
| ·信息熵 | 第10-12页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·离散型随机变量的信息熵 | 第11页 |
| ·连续型随机变量的信息熵 | 第11-12页 |
| ·联合熵 | 第12页 |
| ·条件熵 | 第12页 |
| ·最大熵原理 | 第12-14页 |
| 第三章 利用最大熵原理确定概率分布的方法研究 | 第14-23页 |
| ·最大熵分布函数的一般通式 | 第14-16页 |
| ·离散型随机变量的最大熵分布形式 | 第14-15页 |
| ·连续型随机变量的最大熵分布形式 | 第15-16页 |
| ·从最大熵原理看概率分布的统一 | 第16-22页 |
| ·正态分布 | 第17页 |
| ·对数正态分布 | 第17-19页 |
| ·Gamma 分布（皮尔逊-Ⅲ分布） | 第19-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第四章 最大熵分布中未知参数的求解方法 | 第23-34页 |
| ·非线性规划法 | 第23-25页 |
| ·基于最大熵原理的极大似然估计法 | 第25-27页 |
| ·结构方程解法 | 第27-34页 |
| ·结构方程模型简介 | 第27-28页 |
| ·结构方程模型的一般形式 | 第28-29页 |
| ·结构方程模型的步骤 | 第29-31页 |
| ·利用结构方程法求解概率密度函数中的未知参数 | 第31-34页 |
| 第五章 总结与展望 | 第34-36页 |
| ·利用最大熵原理确定概率分布的方法研究 | 第34页 |
| ·最大熵分布中未知参数的求解方法 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 附录 | 第40-42页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第42页 |
