基于BSC-BN的战略决策模型研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景与研究动机 | 第10页 |
| ·智能化决策系统国内外研究与应用现状 | 第10-11页 |
| ·本论文研究的内容与研究意义 | 第11-13页 |
| ·本论文研究内容 | 第12页 |
| ·本论文研究的意义 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2. 贝叶斯网络 | 第15-23页 |
| ·BN概述 | 第15-18页 |
| ·BN的概念 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯概率 | 第16-17页 |
| ·BN的构造 | 第17-18页 |
| ·缺值数据最大似然估计 | 第18-20页 |
| ·EM算法 | 第18-19页 |
| ·EM算法的收敛 | 第19-20页 |
| ·隐结构模型学习 | 第20-23页 |
| ·隐变量与隐变量模型 | 第20页 |
| ·BN中引入隐变量的益处 | 第20-21页 |
| ·隐类模型学习算法 | 第21-23页 |
| 3. 相关决策理论综述 | 第23-33页 |
| ·平衡计分卡的原理 | 第23-24页 |
| ·BSC国内外发展 | 第24-25页 |
| ·国外的发展及运用 | 第24页 |
| ·国内的发展及运用 | 第24-25页 |
| ·BSC的实施流程 | 第25-26页 |
| ·AHP概述 | 第26-28页 |
| ·AHP的产生背景 | 第26页 |
| ·AHP的发展 | 第26-27页 |
| ·AHP基本原理 | 第27-28页 |
| ·AHP步骤 | 第28-33页 |
| ·建立递阶层次结构 | 第28-29页 |
| ·构造判断矩阵并请专家填写 | 第29-31页 |
| ·矩阵的一致性检验 | 第31-32页 |
| ·结果分析 | 第32-33页 |
| 4. BSC-BN战略决策模型研究 | 第33-40页 |
| ·BSC的战略因果关系图中存在的问题 | 第33页 |
| ·运用BN解决BSC战略因果关系图中的问题 | 第33页 |
| ·把BSC的战略因果关系图转换为BN | 第33-36页 |
| ·定性分析 | 第34-35页 |
| ·概率估计 | 第35-36页 |
| ·运用隐变量优化BN | 第36-37页 |
| ·BSC─BN模型的数据处理流程 | 第37-40页 |
| ·定性数据的处理 | 第37页 |
| ·定量指标的处理 | 第37-38页 |
| ·确定BSC的评价指标的权重 | 第38页 |
| ·数据综合处理 | 第38-39页 |
| ·数据的比较分析 | 第39-40页 |
| 5. 用BN来改进BSC系统 | 第40-54页 |
| ·BSC─BN模型系统的设计 | 第40-41页 |
| ·建立BSC的评价指标体系 | 第41-42页 |
| ·SP公司BSC的创建及数据处理 | 第42-47页 |
| ·确定SP公司BSC的评价指标权重 | 第42-45页 |
| ·SP公司BSC指标加权数据处理 | 第45-46页 |
| ·数据的比较分析 | 第46-47页 |
| ·技术以及开发环境的运用和数据字典设计 | 第47-49页 |
| ·技术以及开发环境的运用 | 第47页 |
| ·数据字典设计 | 第47-49页 |
| ·系统的实现 | 第49-54页 |
| ·考核计划 | 第49-50页 |
| ·BSC设计 | 第50-54页 |
| 6. 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
