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基于近红外的茶叶成分分析与信息识别的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 近红外技术发展与研究意义第11-19页
   ·近红外技术的特点与发展第11-12页
     ·近红外技术的特点与发展第11-12页
   ·近红外技术在茶叶上的研究进展第12-17页
     ·茶叶中品质相关的化学成分的定量检测第12-15页
     ·茶叶的种类鉴定与判别第15-16页
     ·茶叶真伪鉴定第16页
     ·茶叶的精确定级第16-17页
   ·近红外技术存在的问题以及在茶叶上的应用展望第17-18页
   ·本实验的研究目的与意义第18-19页
第二章 茶叶中不同儿茶素单体的快速分析第19-28页
   ·研究背景第19-20页
   ·材料与方法第20-21页
     ·实验样本第20页
     ·样本的处理第20页
     ·仪器与光谱采集第20-21页
     ·光谱预处理第21页
     ·HPLC 法测定儿茶素单体的含量第21页
   ·结果分析第21-27页
     ·样本近红外光谱的获得第21-22页
     ·四种主要儿茶素单体最佳预测模型的建立第22-23页
     ·外部样本对于预测模型的验证第23-25页
     ·其他几种非主要儿茶素单体的预测模型第25-27页
   ·讨论第27-28页
第三章 基于近红外的西湖龙井的识别研究第28-42页
   ·研究背景第28-29页
   ·材料与方法第29-31页
     ·实验材料第29-30页
     ·样品处理第30页
     ·近红外光谱的采集第30页
     ·光谱预处理第30页
     ·西湖龙井真伪鉴定模型的建立第30-31页
     ·数据分析第31页
   ·结果与分析第31-41页
     ·支持向量机法第31-33页
     ·PCA 结合 Fisher 识别第33-36页
     ·PLS 法建立模型第36-41页
   ·讨论第41-42页
第四章 基于近红外的扁形茶原料品种的识别研究第42-50页
   ·研究背景第42页
   ·材料与方法第42-44页
     ·试验材料第42-43页
     ·试验方法第43-44页
     ·数据处理与分析第44页
   ·结果与分析第44-49页
     ·PCA 结合 Fisher 识别茶叶的原料品种第44-47页
     ·PLS 法识别茶叶的原料品种第47-49页
   ·讨论第49-50页
第五章 基于近红外的两步 PLS 法精确识别茶叶生产时间的研究第50-57页
   ·研究背景第50页
   ·材料与方法第50-53页
     ·试验材料第50-51页
     ·试验方法第51-53页
     ·数据处理与分析第53页
   ·结果与分析第53-56页
     ·基于定义变量的 PLS 模型的建立第53页
     ·基于 PLS 模型的不同时间定标集样本的分类的可行性讨论第53-54页
     ·PLS 模型对于不同生产时间的外部样本的识别效果第54-55页
     ·两步 PLS 法精确识别茶叶的生产时间第55-56页
   ·讨论第56-57页
第六章 基于近红外的普洱熟茶及其原料的相似性分析研究第57-62页
   ·研究背景第57页
   ·材料与方法第57-58页
     ·试验材料第57页
     ·试验方法第57-58页
     ·数据处理与分析第58页
   ·结果与分析第58-61页
     ·平均光谱第58-59页
     ·全谱匹配分析第59-60页
     ·聚类分析第60页
     ·主成分分析第60-61页
   ·讨论第61-62页
第七章 全文结论第62-64页
   ·实验总结第62-63页
   ·实验创新点第63页
   ·后续工作思路第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
作者简历第70页

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