| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 缩略语表 | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状与进展 | 第10-20页 |
| 1.2.1 车联网的相关技术 | 第10-12页 |
| 1.2.2 车联网信道测量的进展 | 第12-16页 |
| 1.2.3 车联网信道建模的进展 | 第16-20页 |
| 1.3 论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 车联网信道特性 | 第22-28页 |
| 2.1 车联网通信环境 | 第22-23页 |
| 2.2 车联网信道非平稳性 | 第23-25页 |
| 2.2.1 时域非平稳性 | 第23-24页 |
| 2.2.2 空间/阵列域非平稳性 | 第24-25页 |
| 2.3 信道统计特性 | 第25-27页 |
| 2.3.1 空时频相关性 | 第25-26页 |
| 2.3.2 多普勒功率谱密度 | 第26页 |
| 2.3.3 电平通过率 | 第26-27页 |
| 2.3.4 平均衰落持续时间 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于规则几何的2D车联网信道模型 | 第28-40页 |
| 3.1 参考模型 | 第28-32页 |
| 3.2 信道统计特性 | 第32-34页 |
| 3.2.1 空时相关性 | 第32-33页 |
| 3.2.2 多普勒功率谱密度 | 第33页 |
| 3.2.3 电平通过率 | 第33-34页 |
| 3.2.4 平均衰落持续时间 | 第34页 |
| 3.3 仿真模型 | 第34-36页 |
| 3.3.1 确定性仿真模型 | 第35页 |
| 3.3.2 随机性仿真模型 | 第35-36页 |
| 3.4 数值结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于规则几何的3D无人机辅助车联网信道模型 | 第40-56页 |
| 4.1 参考模型 | 第40-45页 |
| 4.2 信道统计特性 | 第45-47页 |
| 4.2.1 空时相关性 | 第45-46页 |
| 4.2.2 多普勒功率谱密度 | 第46页 |
| 4.2.3 电平通过率 | 第46-47页 |
| 4.2.4 平均衰落持续时间 | 第47页 |
| 4.3 仿真模型 | 第47-49页 |
| 4.3.1 确定性仿真模型 | 第48页 |
| 4.3.2 随机性仿真模型 | 第48-49页 |
| 4.4 数值结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于非规则几何的3D车联网信道模型 | 第56-70页 |
| 5.1 信道模型 | 第56-61页 |
| 5.2 时间轴和阵列轴的演变 | 第61-63页 |
| 5.2.1 时间轴的演变 | 第62页 |
| 5.2.2 阵列轴的演变 | 第62-63页 |
| 5.3 信道统计特性 | 第63-64页 |
| 5.3.1 时空频相关性 | 第63-64页 |
| 5.3.2 多普勒功率谱密度 | 第64页 |
| 5.4 数值结果与分析 | 第64-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论及展望 | 第70-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 6.2.1 信道测量 | 第71-72页 |
| 6.2.2 信道建模 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 硕士期间取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |